Data & AI Engineer (m/f/d) - Ahrensburg

Allied Vision; Ahrensburg; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Offene Atmosphäre

Raum für Feedback und Ideen

Vielfältige Projekte

Entwicklungsmöglichkeiten in innovativ

Home Office möglich

Faire Bezahlung inkl. Bonus & Benefits

Teamevents und Sportaktivitäten

Résumé du poste

Allied Vision in Germany sucht eine/n Data Engineer BI-Architekt/in, um eine semantische Datenschicht über ERP, CRM, HR, Produktion und Qualität aufzubauen und AI-fähige Datenspeicher weiterzuentwickeln.

Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, die Anbindung an AI-Plattformen sowie die Umsetzung von RAG-Architekturen und semantischer Suche. Sie arbeiten eng mit internationalen Teams zusammen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung.
• Neugier auf Industrie-4.0-Anwendungen.
• Berufspraxis im Bereich Business Intelligence.
• Kenntnisse in Microsoft BI-Werkzeugen, insbesondere Reporting Services (SSRS), Integration Services (SSIS) und Analysis Services (SSAS).
• Gutes Verständnis von Datenmodellierungstechniken.
• Sicherer Umgang mit SQL-Programmierung.
• Kenntnisse in Python und Cloud Architekturen von Vorteil.
• Deutsch auf C1 Niveau, Englisch auf B1 Niveau.
• Freude an der Arbeit in internationalen Teams.

Responsabilités

• Datenarchitektur: Aufbau einer semantischen Datenschicht über ERP, CRM, HR, Produktion, Qualität sowie Entwicklung AI-fähiger Datenspeicher und Weiterentwicklung des Data Warehouse.
• Data Engineering: Entwicklung von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten sowie Anbindung an AI-Plattformen.
• KI & Wissensinfrastruktur: Umsetzung von RAG-Architekturen, Einsatz von Vektordatenbanken, Embedding-Modellen und semantischer Suche.
• Datenqualität & Governance: Definition und Umsetzung von Standards für Datenqualität, Governance und AI-ready Daten.
• Security & Access: Umsetzung von Authentifizierungs-, Berechtigungs- und Zugriffskonzepten für sichere AI-Anwendungen.
• Zusammenarbeit: Abstimmung mit dem Business Automation & AI Engineer zu Datenanforderungen für Workflow-Automatisierungen.

Connaissances

Datenarchitektur

Datenpipelines

SQL-Programmierung

Python

Cloud-Architekturen

Datenmodellierung

SSO/SSO? Nein

Formation

Informatik oder Wirtschaftsinformatik Abschluss

Outils

SSRS

SSIS

SSAS

Description du poste

• Datenarchitektur: Aufbau einer semantischen Datenschicht über verschiedene Datenquellen (ERP, CRM, HR, Produktion, Qualität) sowie Entwicklung AI-fähiger Datenspeicher und Weiterentwicklung des Data Warehouse
• Data Engineering: Entwicklung von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten sowie Anbindung an AI-Plattformen
• KI & Wissensinfrastruktur: Umsetzung von RAG-Architekturen sowie Einsatz von Vektordatenbanken, Embedding-Modellen und semantischer Suche
• Datenqualität & Governance: Definition und Umsetzung von Standards für Datenqualität, Governance und AI-ready Daten
• Security & Access: Umsetzung von Authentifizierungs-, Berechtigungs- und Zugriffskonzepten für sichere AI-Anwendungen
• Zusammenarbeit: Abstimmung mit dem Business Automation & AI Engineer zu Datenanforderungen für Workflow-Automatisierungen

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung
• Neugierde, moderne Industrie-4.0-Anwendungen zu realisieren
• Berufspraxis im Bereich Business Intelligence
• Kenntnisse in Microsoft-BI-Werkzeugen, insbesondere Reporting Services (SSRS), Integration Services (SSIS) und Analysis Services (SSAS)
• Gutes Verständnis von Datenmodellierungstechniken
• Sicherer Umgang mit SQL-Programmierung
• Kenntnisse in Python und Cloud Architekturen von Vorteil
• Deutsch auf C1 Niveau, Englisch auf B1 Niveau
• Freude an der Arbeit in internationalen Teams

Deine Vorteile:

• eine offene und kommunikative Atmosphäre
• genügend Raum für Miteinander, Feedback und Ideen
• interessante Projekte rundum deine Kompetenz & deinen Fachbereich
• viele Entwicklungsmöglichkeiten in einem innovativen Unternehmen mit flachen Hierarchien
• ein sehr flexibles Arbeitszeitenmodell inkl. Home Office Möglichkeit
• eine faire Bezahlung inkl. Bonus & Benefits
• regelmäßige Teamevents und Sportaktivitäten

Es gibt viele gute Gründe für Allied Vision. Nutze dein Potenzial für den nächsten Karriereschritt und werde Teil unseres Teams!