Data Product & AI Engineer (m/w/d)

VNR Group; Bonn; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktive Vergütung

Flexible Arbeitszeiten

Gesundheitsmaßnahmen

Mitarbeiterrabatte

Individuelles Onboarding

Zusammenfassung

Die VNR Group in Bonn sucht einen Data Product & AI Engineer (m/w/d), der innovative Data Products für moderne Marketing- und AI-Systeme entwickelt. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Engineering und Analytics, um eine konsistente Datenbasis zu schaffen.

Mit deinem Wissen in SQL und Python sowie deiner Begeisterung für moderne Technologien gestaltest du aktiv die Datenstrukturen und bringst eigene Ideen ein.

Qualifikationen

• Erfahrungen in produktiven Projekten im Bereich Data Engineering oder AI-nahe Systeme.
• Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und sinnvoll zu modellieren.
• Pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise.

Aufgaben

• Entwicklung moderner Data Products und Datenmodelle.
• Strukturierung von Daten für Dashboards und AI-Systeme.
• Vereinheitlichung von KPI-Logiken.

Kenntnisse

Data Engineering

Analytics Engineering

Backend Development

AI Systems

SQL

Python

Cloud Technologies

DBT

APIs

Tools

AI Coding Assistants

Jobbeschreibung

Die VNR Group ist ein familiengegründetes Medienunternehmen mit über 500 Produkten für unterschiedliche Zielgruppen. Wir entwickeln und vermarkten digitale Informations- und Publishing-Produkte in den Bereichen Finanzen, Gesundheit, Wirtschaft und B2B-Wissensmärkte – datengetrieben, technologisch modern und mit einem starken Fokus auf Wachstum und Innovation.
Damit unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme auf einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis arbeiten können, entwickeln wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter. Genau hier kommst du ins Spiel:
Als Data Product & AI Engineer (m/w/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft. Dein Ziel: weg von fragmentierten Daten, manuellen Auswertungen und unterschiedlichen KPI-Definitionen – hin zu klar strukturierten, standardisierten und AI-nutzbaren Data Products. Gemeinsam mit Analytics, Controlling und Tech-Teams schaffst du eine Plattform, auf der Customer Journeys systemübergreifend konsistent modelliert und Daten direkt für Dashboards, APIs und AI-Anwendungen nutzbar werden.
Wir suchen keine reine „Buzzword“-Rolle und auch keinen klassischen Konzern-Architekten. Uns ist wichtiger, dass du Probleme strukturiert lösen kannst, technisch neugierig bist und moderne Entwicklung pragmatisch einsetzen kannst.

Das erwartet dich:

• Du entwickelst moderne Data Products und Datenmodelle für Marketing-, Customer-Journey- und Verhaltensdaten.
• Du strukturierst Daten so, dass sie direkt für Dashboards, APIs, Automatisierungen und AI-Systeme nutzbar werden.
• Du vereinheitlichst KPI-Logiken und sorgst dafür, dass Teams auf einer konsistenten Datenbasis arbeiten.
• Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI-Anwendungen.
• Du nutzt moderne AI Coding Assistants wie Claude Code, Cursor oder ähnliche Tools aktiv im Entwicklungsalltag.
• Du entwickelst bestehende Datenstrukturen pragmatisch weiter und hilfst dabei, fragmentierte Systeme nachhaltig zu vereinheitlichen.
• Du arbeitest eng mit unseren Plattform-, Streaming- und Governance-Teams zusammen.
• Du bringst eigene Ideen ein und gestaltest technische Lösungen aktiv mit.
• Hybrides Arbeiten mit gemeinsamen Office-Tagen in Bonn (Montag, Mittwoch und Freitag).

Das bringst du mit:

• Du hast bereits produktive Projekte im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme umgesetzt.
• Du kannst komplexe Datenstrukturen verstehen und sinnvoll modellieren.
• Gute SQL- und Python-Kenntnisse.
• Du arbeitest pragmatisch, lösungsorientiert und denkst über reine Implementierung hinaus.
• Du interessierst dich für moderne AI-Workflows und setzt AI Coding Assistants produktiv ein.
• Verständnis für Softwarequalität, Wartbarkeit und saubere technische Lösungen.
• Du kannst technische Themen verständlich kommunizieren und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen.
• Erfahrung mit modernen Data-Stacks, Cloud-Technologien, DBT, Streaming, APIs oder Metadatenmanagement ist ein Plus — aber kein Muss.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Darauf kannst du dich freuen:

• Attraktive Vergütung
• Ergonomische Arbeitsplätze
• Flache Hierarchien
• Flexible Arbeitszeiten
• Freizeitraum
• Gesundheitsmaßnahmen
• Gute Verkehrsanbindung
• Herzliche Teamatmosphäre
• Hundefreundlich
• Individuelles Onboarding
• Interne Weiterbildungsakademie
• Mitarbeiterrabatte
• Parkplatz
• Tischtennisplatte
• Vermögenswirksame Leistungen
• Zusätzliches Monatsgehalt für Weiterbildung
• Kurze Entscheidungswege

Klingt das spannend für dich?

Carolin Köhler
Talent Managerin
Tel: [phone]