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DAW SE sucht eine:n Data Engineer mit Fokus auf KI-Datenplattformen, Datenpipelines und Schnittstellen. Sie arbeiten eng mit AI- und Automation-Teams zusammen, verknüpfenquellendaten und gestalten moderne AI-Lösungen.
Sie bringen fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, ETL/ELT, Python und Cloud-Technologien mit und beherrschen Deutsch und Englisch sicher.
Du stellst sicher, dass KI-Anwendungen und intelligente Agenten jederzeit auf qualitativ hochwertige und verlässliche Daten zugreifen können.
Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines, Schnittstellen und Integrationen zwischen unterschiedlichen Systemen.
Du verbindest Datenquellen aus verschiedenen Unternehmensbereichen und schaffst die Grundlage für moderne AI-Lösungen.
Du arbeitest eng mit unseren AI & Automation Engineers zusammen und stellst die notwendige Datenversorgung sicher.
Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Daten- und AI-Plattformen sowie bei Lizenz- und technischen Fragestellungen rund um AI-Lösungen.
Du trägst dazu bei, dass innovative KI-Lösungen sicher, performant und skalierbar umgesetzt werden können.
Du bist Teil unseres mehrköpfigen interdisziplinären AI-Teams (IT und Strategy) und interagierst mit den Fachbereichen, um innovative Lösungen für die gesamte DAW-Gruppe zu realisieren.
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung und fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenarchitekturen.
Du hast Erfahrung mit API-Integrationen, Schnittstellenentwicklung und ETL-/ELT-Prozessen. Ergänzt werden diese Skills durch gute Programmierkenntnisse, beispielsweise in Python.
Du hast bereits mit Cloud-basierten Datenplattformen, idealerweise Azure AI Foundry oder vergleichbaren Technologien, gearbeitet.
Auf Basis deiner Berufserfahrung konntest du ein Verständnis für Data Governance, Datenqualität und Sicherheitsanforderungen entwickeln.
Idealerweise hast du Kenntnisse im Umfeld von AI-Agenten, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken und modernen KI-Architekturen.
Deine strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verbinden und weiterzuentwickeln, zeichnet dich aus.
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
(*) Bei DAW zählt der Mensch. So bunt wie unsere Farben und so vielfältig wie unsere Marken sind die Mitarbeiter, die bei uns arbeiten. Bei uns kann jeder Teil der DAW-Familie werden, egal mit welchem Hintergrund – Hauptsache, die Chemie stimmt!