CRM Data Analyst (m/w/d)

Kaufland; Neckarsulm (Kernstadt); Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Handelsunternehmen in Deutschland sucht einen Datenanalysten, der kreative Lösungen entwickelt und statistische Techniken zur Kundensegmentierung anwendet. Idealerweise haben Sie ein abgeschlossenes Studium und erste Berufserfahrung in der Datenanalyse. Flexible Arbeitszeitmodelle sowie attraktive Vorteile warten auf Sie.

Leistungen

Attraktive Vergütung

6 Wochen Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Rabatte im Fitnessstudio

Mitarbeiterrabatte

Qualifikationen

• Erste Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse und Berichterstellung.
• Gute Kenntnisse in fortschrittlichen Statistikmethoden und Big Data.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwickeln von Data Mining, Visualisierungen und analytischen Berichten.
• Nutzung statistischer Techniken zur Kundensegmentierung.
• Definieren von Datenanforderungen für Analyse und Modellierung.
• Erstellen von Leistungsberichten zur Zielerreichung.
• Dokumentieren und Präsentieren von Analyseergebnissen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Statistik

Analytische Fähigkeiten

Präsentationsfähigkeiten

Kreativität

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, BWL, Wirtschaftsinformatik oder Marketing

Tools

SAS

R

Python

SPSS

MS Excel

MS PowerPoint

Jobbeschreibung

Dich fasziniert die Welt des Handels? Du suchst nach abwechslungsreichen Aufgaben und besten Perspektiven für deine Zukunft? Dann bist du hier richtig! Bei Kaufland gehörst du von Beginn an zu einem starken Team und kannst zeigen, was in dir steckt. Werde auch du ein Teil von #teamkaufland!

Deine Aufgaben

• Bringe deine Kreativität ein: Du entwirfst eigenverantwortlich auf Basis der CRM-Anforderungen zusammen mit unserem BI-Team Data Mining, Visualisierungen sowie analytische Berichte und setzt diese um.
• Zahlen als Grundlage: Nutze fortschrittliche statistische Techniken, um Modelle zur Kundensegmentierung sowie deren Neigungen zu entwerfen und schaffe damit die Grundlage für wichtige Geschäftsentscheidungen.
• Deine Expertise ist gefragt: Du definierst Datenanforderungen auf Basis analytischer Ziele: Extraktion, Säuberung und Transformation von Kundendaten zur Analyse, Modellierung und Berichterstellung.
• Spannende Aufgaben warten auf dich: Erstelle Leistungsberichte zur Messung der Entwicklung einzelner Kundensegmente in Bezug auf die Zielerreichung.
• Kompetenter Ansprechpartner: Interpretiere, dokumentiere und präsentiere deine Analyseergebnisse für verschiedene Geschäftsbereiche und sprich deine Empfehlungen aus.

Deine Vorteile

• Dein Job lohnt sich: Mit einer attraktiven Vergütung und 6 Wochen Urlaub im Jahr, um Energie zu tanken.
• Heute Büro, morgen remote: In individueller Abstimmung mit deiner Führungskraft finden wir die idealen Arbeitsbedingungen für dich. So kannst du von den Vorteilen beider Arbeitswelten profitieren.
• Deine Perspektive bei uns: Freue dich auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot.
• Work-Life-Balance: Mit flexiblen Arbeitszeiten kannst du bei uns Beruf und Privatleben gut miteinander vereinbaren.
• Gesund und fit: Genieße deine Freizeit mit Rabatten im Fitnessstudio und nutze weitere Vorteile im Bereich Gesundheit.
• Und sonst? Freue dich auf vielfältige Rabatte über unser Mitarbeiterportal. Zudem kannst du von vermögenswirksamen Leistungen profitieren.

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Mathematik, Statistik, BWL, Wirtschaftsinformatik oder Marketing? Sehr gut.
• Erste Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse und Berichterstellung setzen wir voraus.
• Gute Kenntnisse in der Anwendung fortschrittlicher Statistikmethoden und der Arbeit mit Big Data sowie sicherer Umgang mit Systemen wie SAS, R, Python und SPSS gehören ebenfalls zu deinem Repertoire.
• Sehr gute analytische Fähigkeiten sowie fortgeschrittene Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint und verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Ein Anschreiben? Benötigen wir nicht. Klick einfach auf den Button „Jetzt bewerben“, dann geht’s los.