CONSULTING KI DATA ENGINEERING (W/M/D)

Kicompass; Frankfurt; Vor Ort; EUR 45.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Beratungsunternehmen sucht einen Data Engineer, der moderne Datenbanksysteme gestaltet und Datenprozesse implementiert. In dieser spannenden Rolle arbeiten Sie an zukunftsweisenden Projekten im Bereich künstliche Intelligenz und Datenengineering. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das eng mit Kunden zusammenarbeitet, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Das Unternehmen fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung und bietet ein offenes, integratives Arbeitsumfeld. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Zukunft der KI mitzugestalten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Regelmäßige interne Schulungsangebote

4:1 Arbeitswoche

Flache Hierarchien

Agile Arbeitsweise

Mentoring-Programm

Qualifikationen

• 1-3 Jahre Erfahrung im Data Engineering Umfeld.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Bash/Shell und SQL.

Aufgaben

• Gestaltung moderner Datenbanksysteme für Kundenprojekte.
• Implementierung und Orchestrierung von Datenprozessen.

Kenntnisse

Python

Bash/Shell

SQL

Data Engineering

Datenqualität

Cloud Plattformen

Apache Spark

Ausbildung

Cloud-Zertifizierung

Tools

AWS

Azure

GCP

Jobbeschreibung

CONSULTING KI DATA ENGINEERING (W/M/D)

KIcompass

KICompass ist ein international tätiges Beratungsunternehmen mit Hauptsitz in Frankfurt am Main. Unser Fokus liegt auf der Beratung von Unternehmen rund um das Thema künstliche Intelligenz (KI). Wir helfen unseren Kunden dabei, die besten KI-Lösungen für ihre spezifischen Bedürfnisse zu finden und zu implementieren. Unser Team von Experten arbeitet eng mit Unternehmen verschiedener Branchen zusammen, um maßgeschneiderte KI-Strategien zu entwickeln und umzusetzen.

Unsere Dienstleistungen umfassen die Evaluierung der KI-Reife, die Identifizierung von Einsatzmöglichkeiten für KI-Technologien, die Auswahl geeigneter Lösungen und Anbieter sowie die Unterstützung bei der Implementierung und Skalierung von KI-Projekten.

Deine Aufgaben

• Als Teil unserer Projektteams gestaltest du moderne Datenbanksysteme im Rahmen von spannenden Kundenprojekten und stellst diese bereit.
• Du berätst unsere Kunden in Hinblick auf Technologien, Tools und datenbezogene Best Practises.
• Du implementierst und orchestrierst Datenprozesse und legst dabei ein besonderes Augenmerk auf die Datenqualität, Sicherheit und Resilienz.
• Du erstellst Datenpipelines für den Anschluss an vielfältige Data Science-Projekte.
• Du operationalisierst und stellst skalierbare Dateninfrastrukturen in der Cloud bereit.
• Du bringst dich aktiv in verschiedenen Formaten des internen Wissensaustauschs ein.

Dein Profil

• Du bringst mindestens 1 – 3 Jahre relevante Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position im Data Engineering Umfeld mit.
• Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Bash/Shell sowie SQL.
• Du bringst Erfahrung mit verteilten Systemen (bspw. Apache Spark) und im Umgang mit Cloud Plattformen (AWS, Azure, GCP) mit.
• Idealerweise bringst du zudem eine relevante Cloud-Zertifizierung (z.B. GCP Professional Data Engineer, GCP Professional Cloud Architect oder Azure Solutions Architect Expert) mit.
• Du bist sicher im Umgang mit relationalen Datenbanken & ETL-Prozessen und kennst dich mit modernen Datenbankarchitekturen (bspw. Data Lakes, Data Lakehouses) aus.

Das bieten wir

• Mitgestaltung spannender Zukunftsthemen unter Verwendung modernster Technologien im Bereich Data Engineering.
• Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten inklusive regelmäßiger interner Schulungsangebote.
• Eine Arbeitswoche nach dem 4:1-Modell, bei dem wir uns an 4 Tagen pro Woche auf unsere Kerntätigkeiten konzentrieren und 1 Tag pro Woche für unsere berufliche Weiterentwicklung verwenden (z. B. Schulungen, teamübergreifende Arbeitsgruppen).
• Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima.
• Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm.
• Ein offenes, integratives, chancengleiches Arbeitsumfeld.

Deine Bewertung

• Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf inklusive einer Darstellung Deiner Software- und Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns unter [e-mail].

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung.