Consultant Quantitative Risk - Mathe, Physik, Informatik - Consulting (Financial Services) (w/m/d)

EY; Berlin; Vor Ort; EUR 45.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor sucht talentierte Fachkräfte, die innovative Lösungen zur Risikobewertung und Prozessoptimierung entwickeln. In dieser spannenden Rolle im Risk-Team haben Sie die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Finanzanalyse und Technologie zu arbeiten. Sie gestalten Risikostrategien und implementieren moderne Methoden zur Datenanalyse. Wenn Sie eine Leidenschaft für Mathematik und Daten haben und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie. Nutzen Sie Ihre analytischen Fähigkeiten und werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft der Finanzdienstleistungen prägt.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium mit quantitativer Ausrichtung, idealerweise in Finanzmathematik oder Statistik.
• Erste Erfahrungen in der Finanzwelt oder Data Science sind wünschenswert.

Aufgaben

• Entwicklung und Prüfung statistischer Modelle zur Risiko-Prognose.
• Beratung bei der Entwicklung von Risikostrategien und internen Kontrollsystemen.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Teamarbeit

Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Sorgfältige Arbeitsweise

Ausbildung

Studium der Mathematik

Studium der Wirtschaftsmathematik

Studium der Physik

Studium der Informatik

Studium der Wirtschaftsinformatik

Studium der Wirtschaftswissenschaften

Tools

Machine Learning

Statistische Modelle

Datenanalyse-Tools

Jobbeschreibung

Das erwartet dich bei uns – Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitierst

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. Als Teil unseres Risk-Teams in Frankfurt/Main, Stuttgart, München, Berlin, Bremen, Düsseldorf oder Hamburg berätst du unsere Kund:innen aus Banken, Versicherungen und dem Finanzdienstleistungssektor bei der Entwicklung von Risikostrategien und Kontrollsystemen, bei ihrem quantitativen und qualitativen Management von Risiken und bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen. Dabei nutzt du innovative Technologien und intelligente Methoden und übernimmst vielfältige Aufgaben:

• Design, Entwicklung, Validierung und Review bzw. Prüfung maßgeschneiderter und hoch performanter statistischer/stochastischer Modelle zur Prognose unterschiedlicher Risikoarten
• Bewertung komplizierter Finanzinstrumente und quantitative Analyse von Risiko-, Finanz- und Geschäftsdaten (descriptive/predictive analytics) mit klassischen und innovativen Methoden und Visualisierungsformen aus dem Bereich Machine Learning
• Analyse und Verbesserung von Prozessen und Governance im Risikocontrolling sowie der Ertrags-, Produktivitäts- und Vertriebssteuerung und Begleitung bei der Einführung integrierter Management-Informationssysteme
• Analyse von IT-Prozessen, IT-Organisationen und IT-Systemen und Umsetzung von Lösungen unter Berücksichtigung von Risiko und Effizienz
• Beratung und Unterstützung bei der strategischen Neuausrichtung der Aufbau- und Ablauforganisation, bei der Entwicklung von Risikostrategien und Themen des internen Kontrollsystems bis zur risikoorientierten Durchführung von Planungs- und Prüfungsprojekten

Das bringst du mit – Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestaltest

• Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftswissenschaften mit klarer quantitativer Ausrichtung, idealerweise mit Vertiefungsrichtung Finanzmathematik, Stochastische Analysis, Statistik, Bankmanagement, Bankbetriebslehre, Controlling oder Rechnungslegung
• Idealerweise erste Erfahrungen (Praktikum oder Werkstudierendentätigkeit) in der Finanzwelt, im Bereich Data Science oder Modellierung
• Analytische Fähigkeiten und sorgfältige Arbeitsweise
• Teamplayer:in mit Engagement und hohem Verantwortungsbewusstsein
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch sowie wünschenswerte Sprachkenntnisse in Deutsch