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Consultant (m/w/d) Data Science im Bereich Risk Advisory Services

Campusjäger by Workwise

Hamburg

Vor Ort

EUR 45.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 16 Tagen

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Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen Consultant im Bereich Data Science, um innovative Lösungen für Kunden im Risk Advisory Services zu entwickeln. In dieser spannenden Rolle werden Sie an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse und Geschäftsoptimierung arbeiten, prädiktive Modelle entwickeln und die Architektur von KI-Modellen gestalten. Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, das flache Hierarchien und eine offene Kommunikationskultur pflegt. Wenn Sie leidenschaftlich an Daten interessiert sind und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einbringen möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Flache Hierarchien
Regelmäßige Teamevents
Attraktive Corporate Benefits
Unterstützung bei beruflichen Zertifizierungen
Betriebliche Altersvorsorge
Firmenhandy (iPhone)
Gesundheitsförderung

Qualifikationen

  • Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science erforderlich.
  • Kenntnisse in Advanced Analytics und Datenvisualisierung sind von Vorteil.

Aufgaben

  • Ermittlung und Extraktion relevanter Informationen aus relationalen Datenbanken.
  • Entwicklung prädiktiver Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen.

Kenntnisse

Machine Learning
Big Data Technologien
Datenanalyse
Programmierung (Python, SQL)
ETL-Prozesse
Kommunikationsfähigkeiten
Analytisches Denken

Ausbildung

Studium der Wirtschaftsinformatik
Studium der Mathematik
Studium der Statistik
Studium der Data Science

Tools

Hadoop
SAS
Alteryx
Celonis
PowerBI

Jobbeschreibung

Consultant (m/w/d) Data Science im Bereich Risk Advisory Services, Hamburg

Wir sind ein interdisziplinäres Team, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, unsere weltweit tätigen Kunden bei der Identifikation, Steuerung und Vermeidung potenzieller Risiken in allen Geschäftsbereichen zu unterstützen. Dabei betrachten wir finanzielle, technologische und geschäftsrelevante Risiken, um den Unternehmenserfolg langfristig zu sichern. Mit unseren breiten Prüfungs- und Beratungsdienstleistungen bieten wir umfassende Lösungen für unsere Kunden an.

Diese Stelle ist eine hervorragende Gelegenheit, direkt als ein vollwertiges Teammitglied zum Erfolg der Projekte beizutragen und unsere Kunden bei vielfältigen Fragenstellungen zu unterstützen.

Was erwartet dich?
  • Du ermittelst und extrahierst relevante Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data)
  • Du analysierst Geschäftsprozesse und erarbeiten Optimierungspotentiale
  • Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Analytics und Data-Mining
  • Du entwickelst prädiktive Modelle und Algorithmen zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Unterstützung der Entscheidungsfindung
  • Du entwickelst die Architektur der API für KI Modelle und unterstützt bei der Integration in bestehende Systeme
  • Du unterstützt bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien
  • Du übernimmst Projektmanagementtätigkeiten und erstellst Statusberichte
  • Du unterstützt den Aufbau- und Weiterentwicklung der Sub-Service-Line „Data Analytics“
Was bieten wir dir?
  • Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Kommunikationspolitik
  • Ausgeprägte Feedbackkultur
  • Gute Anbindung an die ÖPNV sowie Innenstadtlage
  • Regelmäßige Teamevents
  • Attraktive Corporate Benefits
  • Attraktive Weiterbildungsangebote sowie Unterstützung beim Erwerb von beruflichen Zertifizierungen (z.B. CISA, CIA, CISA etc.)
  • Ein leistungsorientiertes Bonussystem
  • Betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsförderung
  • Firmenhandy (iPhone) mit der Möglichkeit privater Nutzung
Was erwarten wir von dir?
  • Du konntest bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien sammeln
  • Du verfügst über mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science
  • Du hast Erfahrung mit Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen unter Berücksichtigung der Datenplausibilität und Leistung
  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder Data Science
  • Du besitzt Kenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics)
  • Gute Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung (Python, SQL, Hadoop, SAS, Alteryx, Celonis, Data Visualisierung mit PowerBI)
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln
  • Du denkst analytisch, bist verantwortungsbewusst und teamfähig und scheust dich nicht davor zurück, mit ausdauernder Leistungsbereitschaft neue Aufgaben anzupacken
  • Du beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher, zusätzliche Fremdsprachenkenntnisse sowie internationale Reisebereitschaft sind von Vorteil

Nachdem Deine Bewerbung bei uns eingegangen ist, wird diese von der Geschäftsführung und vom jeweiligen Fachbereich geprüft. Falls die Bewerbung uns überzeugt, dann sollten wir uns kennenlernen. Wir laden Dich zum virtuellen oder persönlichen Gespräch ein. Anschließend tauschen wir uns aus und finden heraus, ob wir zueinander passen. Falls, bekommst Du von uns einen Vertragsentwurf zur Sichtung und Unterschrift.

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