Consultant (m/w/d) Data Science im Bereich Risk Advisory Services

TN Germany; Essen; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Consultant im Bereich Data Science, der nationale und internationale Mandanten bei der Datenanalyse unterstützt. In dieser spannenden Rolle wirst du prädiktive Modelle entwickeln, Datenbanken analysieren und Optimierungspotenziale aufdecken. Du wirst in einem dynamischen Team arbeiten, das sich leidenschaftlich für die Risikoberatung einsetzt und dabei moderne Technologien und Methoden nutzt. Wenn du eine analytische Denkweise hast und gerne komplexe Probleme löst, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich, in einem unternehmerisch orientierten Umfeld zu wachsen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.

Qualifikationen

• 2-3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning.
• Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenanalyse mit Python und SQL.

Aufgaben

• Ermittlung und Extraktion relevanter Informationen aus Datenbanken.
• Entwicklung prädiktiver Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen.

Kenntnisse

Machine Learning

Big Data Technologien

Datenanalyse

Programmierung (Python, SQL)

Kommunikationsfähigkeiten

Analytisches Denken

Ausbildung

Studium der Wirtschaftsinformatik

Studium der Mathematik

Studium der Statistik

Studium der Data Science

Tools

Hadoop

SAS

Alteryx

PowerBI

Celonis

Jobbeschreibung

Consultant (m/w/d) Data Science im Bereich Risk Advisory Services, Essen

Essen, Germany

Wir sind ein interdisziplinäres Team, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, unsere weltweit tätigen Kunden bei der Identifikation, Steuerung und Vermeidung potenzieller Risiken in allen Geschäftsbereichen zu unterstützen. Dabei betrachten wir finanzielle, technologische und geschäftsrelevante Risiken, um den Unternehmenserfolg langfristig zu sichern. Mit unseren breiten Prüfungs- und Beratungsdienstleistungen bieten wir umfassende Lösungen für unsere Kunden an.

Deine Aufgaben

Im Bereich Data Science & Artificial Intelligence (DSA) der Service Line „Risk Advisory Service" (RAS) unterstützt und begleitest Du uns bei der Beratung unserer nationalen und internationalen Mandanten rund um das Thema “Datenanalyse und Aufbereitung”. Das könnte Dich erwarten:

• Du ermittelst und extrahierst relevante Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data)
• Du analysierst Geschäftsprozesse und erarbeiten Optimierungspotentiale
• Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Analytics und Data-Mining
• Du entwickelst prädiktive Modelle und Algorithmen zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Unterstützung der Entscheidungsfindung
• Du entwickelst die Architektur der API für KI Modelle und unterstützt bei der Integration in bestehende Systeme
• Du unterstützt bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien
• Du übernimmst Projektmanagementtätigkeiten und erstellst Statusberichte
• Du unterstützt den Aufbau- und Weiterentwicklung der Sub-Service-Line „Data Analytics“

Wir bieten Dir einen vielfältigen Aufgabenbereich und ein unternehmerisch orientiertes Arbeitsumfeld mit Freiraum für die Umsetzung deiner Lösungsansätze sowie überdurchschnittliche Perspektiven für deinen weiteren beruflichen Aufstieg.

Dein Profil

• Du konntest bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien sammeln
• Du verfügst über mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science
• Du hast Erfahrung mit Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen unter Berücksichtigung der Datenplausibilität und Leistung
• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder Data Science
• Du besitzt Kenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics)
• Gute Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung (Python, SQL, Hadoop, SAS, Alteryx, Celonis, Data Visualisierung mit PowerBI)
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln
• Du denkst analytisch, bist verantwortungsbewusst und teamfähig und scheust dich nicht davor zurück, mit ausdauernder Leistungsbereitschaft neue Aufgaben anzupacken
• Du beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher, zusätzliche Fremdsprachenkenntnisse sowie internationale Reisebereitschaft sind von Vorteil