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Consultant (m/w/d) Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services

BRL

Essen

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 28 Tagen

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Zusammenfassung

BRL sucht einen Consultant (m/w/d) für Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services in Essen. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Analyse von großen Datenmengen, entwickeln Modelle zur Geschäftsprozessoptimierung und unterstützen die Entscheidungsfindung. Mit flachen Hierarchien und guter Anbindung an den ÖPNV bietet BRL ein modernes Arbeitsumfeld mit attraktiven Benefits.

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Leistungsorientiertes Bonussystem
Firmenhandy (iPhone) mit privater Nutzung
Regelmäßige Teamevents
Attraktive Corporate Benefits

Qualifikationen

  • Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
  • Erfahrung mit Machine Learning und Big Data Technologien.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Ermitteln und Extrahieren relevanter Informationen aus Datenbanken.
  • Entwickeln prädiktiver Modelle für Geschäftsprozessoptimierung.
  • Übernahme von Projektmanagementaufgaben.

Kenntnisse

Datenanalyse
Programmierung
Machine Learning
Advanced Analytics
Teamarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Data Science

Tools

Python
SQL
Hadoop
SAS
PowerBI

Jobbeschreibung

Consultant (m/w/d) Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services, Essen

Essen, Germany

Ihre Aufgaben
  • Ermitteln und Extrahieren relevanter Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data).
  • Analysieren von Geschäftsprozessen und Erarbeiten von Optimierungspotenzialen.
  • Evaluieren verschiedener Methoden und Tools für Data Analytics und Data Mining.
  • Entwickeln prädiktiver Modelle und Algorithmen zur Optimierung von Geschäftsprozessen und Unterstützung der Entscheidungsfindung.
  • Entwickeln der API-Architektur für KI-Modelle und Unterstützung bei der Integration in bestehende Systeme.
  • Mitwirken beim Aufbau von BI- und Big-Data-Plattformen sowie bei der Auswahl von Speichertechnologien.
  • Übernahme von Projektmanagementaufgaben und Erstellung von Statusberichten.
  • Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung der Sub-Service-Line „Data Analytics“.
Ihr Profil
  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder Data Science.
  • Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
  • Erfahrung im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien, z.B. durch Praktika.
  • Kenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics).
  • Gute Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung (Python, SQL, Hadoop, SAS, Alteryx, Celonis, PowerBI).
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
  • Analytisches Denken, Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Leistungsbereitschaft.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse; Fremdsprachenkenntnisse und Reisebereitschaft sind von Vorteil.
Warum wir?
  • Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und offener Kommunikation.
  • Ausgeprägte Feedbackkultur.
  • Gute Anbindung an den ÖPNV, Innenstadtlage und Fahrtkostenzuschuss.
  • Regelmäßige Teamevents.
  • Attraktive Corporate Benefits.
  • Leistungsorientiertes Bonussystem.
  • Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsförderung.
  • Firmenhandy (iPhone) mit privater Nutzung.
Ihr Kontakt zu BRL
Über uns

BRL BOEGE ROHDE LUEBBEHUESEN ist eine international ausgerichtete, multidisziplinäre Partnerschaft von Rechtsanwälten, Wirtschaftsprüfern und Steuerberatern. Mit rund 400 Mitarbeitenden an Standorten in Hamburg, Berlin, Bochum, Hannover, Dortmund, Essen, München und Bielefeld ist BRL Teil des Netzwerks Moore Global, das länderübergreifende Lösungen bietet. Zu unseren Mandanten zählen mittelständische Gesellschaften, börsennotierte Unternehmen, europaweit tätige Filialisten, Stiftungen, Versicherungen, Banken, Industriekonzerne, Krankenhäuser und andere Dienstleister.

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