Consultant (m/w/d) Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services

TN Germany; Berlin; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Bereich Risk Advisory Services sucht einen erfahrenen Consultant für Data Science und Data Engineering. In dieser spannenden Rolle werden Sie relevante Informationen aus Big Data extrahieren, prädiktive Modelle entwickeln und die Architektur von APIs für KI-Modelle gestalten. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das flache Hierarchien und eine ausgeprägte Feedbackkultur pflegt. Freuen Sie sich auf regelmäßige Teamevents, attraktive Corporate Benefits und ein leistungsorientiertes Bonussystem. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und Technologie haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsförderung

Firmenhandy (iPhone)

Fahrtkostenzuschuss

Regelmäßige Teamevents

Attraktive Corporate Benefits

Qualifikationen

• Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Ermitteln und extrahieren relevanter Informationen aus relationalen Datenbanken.
• Entwickeln prädiktiver Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Programmierung (Python, SQL)

Machine Learning

Big Data Technologien

Analytisches Denken

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Studium in Wirtschafts-, Informatik-, Mathematik-, Statistik oder Data Science

Tools

Hadoop

SAS

Alteryx

Celonis

PowerBI

Jobbeschreibung

Consultant (m/w/d) Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services, Berlin

Ihre Aufgaben

1. Ermitteln und extrahieren relevanter Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data).
2. Analysieren von Geschäftsprozessen und Erarbeiten von Optimierungspotenzialen.
3. Evaluieren verschiedener Methoden und Tools für Data Analytics und Data-Mining.
4. Entwickeln prädiktiver Modelle und Algorithmen zur Optimierung von Geschäftsprozessen und Unterstützung der Entscheidungsfindung.
5. Entwickeln der Architektur der API für KI-Modelle und Unterstützung bei der Integration in bestehende Systeme.
6. Unterstützen bei der Konzeption und dem Aufbau von BI- und Big-Data-Plattformen sowie bei der Auswahl von Speichertechnologien.
7. Übernehmen Projektmanagementtätigkeiten und Erstellen von Statusberichten.
8. Unterstützen beim Aufbau und der Weiterentwicklung der Sub-Service-Line „Data Analytics“.
9. Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-, Informatik-, Mathematik-, Statistik oder Data Science.
10. Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
11. Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien (z.B. Praktika).
12. Kenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics).
13. Gute Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung (Python, SQL, Hadoop, SAS, Alteryx, Celonis, PowerBI).
14. Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
15. Analytisches Denken, Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Leistungsbereitschaft.
16. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse; zusätzliche Fremdsprachen und Reisebereitschaft von Vorteil.

Warum wir?

1. Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und offener Kommunikation.
2. Ausgeprägte Feedbackkultur.
3. Gute Anbindung an den ÖPNV, Innenstadtlage und Fahrtkostenzuschuss.
4. Regelmäßige Teamevents.
5. Attraktive Corporate Benefits.
6. Leistungsorientiertes Bonussystem.
7. Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsförderung.
8. Firmenhandy (iPhone) mit privater Nutzung.

Ihr Kontakt zu BRL

Über uns

BRL BOEGE ROHDE LUEBBEHUESEN ist eine international ausgerichtete, multidisziplinäre Partnerschaft von Rechtsanwälten, Wirtschaftsprüfern und Steuerberatern. Mit rund 400 Mitarbeitenden an den Standorten Hamburg, Berlin, Bochum, Hannover, Dortmund, Essen, München und Bielefeld. Über das Moore Global Netzwerk bieten wir länderübergreifende Lösungen für unsere Mandanten, darunter mittelständische Gesellschaften, börsennotierte Unternehmen, europaweit tätige Filialisten, Stiftungen, Versicherungen, Banken, Industriekonzerne, Krankenhäuser und andere Dienstleister.