Consultant im Bereich Data Science / Analytics & AI (all genders)

verovis; München; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Beratungsunternehmen für digitale Finanzen in München sucht einen Consultant im Bereich Data Science. Sie werden Datenanalysen durchführen, Analytics-Projekte gestalten und innovative Lösungen entwickeln. Ideale Kandidaten sollten Erfahrung in Data Science oder Business Intelligence mitbringen sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse haben. Diese Position bietet flexible Arbeitsoptionen und die Möglichkeit, aktiv an der Unternehmensentwicklung mitzuwirken.

Qualifikationen

• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Business Intelligence.
• Idealerweise Projekterfahrung im Bereich Advanced Analytics.
• Kenntnisse in der konzeptionellen Entwicklung von Dashboards.

Aufgaben

• Analysiere Geschäftsprozesse und erarbeite datengetriebene Lösungsansätze.
• Gestalte erste Analytics-Projekte im Finance-Umfeld.
• Entwickle innovative Lösungen und erweitere das Produktportfolio.

Kenntnisse

Bereich Data Science

Machine Learning

Agile Entwicklungsprozesse

Kommunikationsfähigkeit

Engagement

Teamarbeit

Tools

Python

Microsoft Power BI

SAP Analytics Cloud

Scikit-learn

TensorFlow

Jobbeschreibung

Die Zukunft im Fokus. Nimm Deine Zukunft in die Hand.

Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und Du kannst flexibel jeden Monat beginnen.

Deine Aufgaben

1. Im Bereich Data Science / Analytics & AI analysierst du Geschäftsprozesse und erarbeitest datengetriebene Lösungsansätze für unsere Kunden. Du übernimmst Projektverantwortung, bist kommunikativ stark und hast ein gutes Gespür für Menschen.
2. Big Data, AI und Machine-Learning-Pipelines sind dein Zuhause.
3. Du gestaltest erste Analytics-Projekte im Finance- und Corporate-Performance-Management-Umfeld.
4. Du bist für die Konzeption und Entwicklung von Use Cases zuständig und kommunizierst Zusammenhänge sowie komplexe Methoden und Modelle.
5. Du entwickelst innovative Lösungen im Finance-Umfeld unter Anwendung von Business Intelligence, Machine Learning und Predictive Analytics und erweiterst damit unser Produkt- und Serviceportfolio.
6. Du realisierst spannende Projekte bei unseren Kunden vor Ort, flexibel im Home-Office oder an einem unserer Standorte.
7. Erste Einblicke in deinen Aufgabenbereich erhältst du im Interview mit Jonas Metz, unserem Service Lead Advanced Analytics.

Das bringst Du mit

• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Business Intelligence.
• Idealerweise Projekterfahrung im Bereich Advanced Analytics und/oder Finance-, Controlling- und/oder Accounting-Kenntnisse (gerne im Beratungsumfeld).
• Relevante Programmiersprachen (insbesondere Python) sowie das Verständnis von funktionaler und objektorientierter Programmierung sind wünschenswert.
• Idealerweise Kenntnisse in der Konzeption und Entwicklung adressatenorientierter Dashboards und Management Reports (Microsoft Power BI und SAP Analytics Cloud).
• Erste Erfahrungen mit agilen Entwicklungsprozessen (DevOps), Git, Docker und relationalen Datenbanken (SQL) sind von Vorteil.
• Erfahrung mit der Implementierung und Konfiguration aktueller Machine-Learning-Frameworks (Scikit-learn, Statsmodels und TensorFlow) ist von Vorteil.
• Hintergrund im Bereich mathematisch-statistischer Methoden und Modelle (insbesondere Regressionen, Zeitreihenmodelle (ARIMA), Entscheidungsbäume und neuronale Netze).
• Du gestaltest unser dynamisches, digitales und offenes Unternehmen aktiv mit.
• Engagement, aktive Kommunikation und Spaß an Teamwork zeichnen dich aus.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und reist gerne zu Kunden.

Über uns

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