Consultant Data Science (m/w/d)

Kaufland; Deutschland; Vor Ort; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Kaufland sucht einen Data Scientist, der in interdisziplinären Teams komplexe Datenanalysen durchführt und innovative Lösungen für die Geschäftsprozesse entwickelt. Die Rolle umfasst Aufgaben wie den Einsatz von Machine Learning zur Verbesserung der Data Science Prozesse und erfordert hervorragende Kenntnisse in relevanten Analyse-Tools wie Python und Power BI. Bieten Sie hervorragende Arbeitsbedingungen, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine attraktive Vergütung.

Leistungen

6 Wochen Urlaub im Jahr

Flexible Arbeitszeiten

Mitarbeiterrabatte im Fitnessstudio

Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer.
• Sehr gute Kenntnisse in Data Science-Methoden (z. B. mit Python oder R).
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen.

Aufgaben

• Beratung der Stakeholder in Data Science Themen.
• Anwendung von ML-Algorithmen zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
• Erstellung von Reportings und Ad-hoc-Analysen.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

Statistik

Analytisches Denken

Problemlösungskompetenz

Datenvisualisierung

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, oder Data Science

Tools

Python

R

SQL

Microsoft Power BI

Tableau

Jobbeschreibung

Externe Stellenbeschreibung

Dich fasziniert die Welt des Handels? Du suchst nach abwechslungsreichen Aufgaben und besten Perspektiven für deine Zukunft? Dann bist du hier richtig!

Deine Aufgaben

• Teamplayer durch und durch? Im Austausch mit unseren Stakeholdern fungierst du als kompetenter Berater rund um alle Data Science Themen. Für relevante Fragestellungen aus verschiedenen Fachbereichen findest du Lösungen, die für interne und externe Kunden einen relevanten Mehrwert bieten.
• Lass die Technik für dich arbeiten: Verwende ML-Algorithmen, von der Linearen Regression bis zum komplexen LLM, um Geschäftsprozesse zu optimieren und führe den Proof-of-Concept herbei.
• Datenbasierte Insights: Du bereinigst, verknüpfst und arbeitest mit vielfältigen und großen Datenmengen aus internen und externen Quellen (Bondaten, Kundendaten, Paneldaten etc.). Die Visualisierung von Daten in Form von Präsentationen oder Dashboards gehört zu deinem Aufgabengebiet.
• Zahlen, Daten, Fakten: Neben projektbasierter Arbeit erstellst du regelmäßige Reportings und Ad-hoc-Analysen auf Basis vorliegender Anforderungen. Für bestehende Lösungen entwickelst du Ansätze für deren Automatisierung, um Mehrwerte für alle Organisationsbereiche zu schaffen.
• Von der Idee bis zum Roll-Out: Du arbeitest in interdisziplinären Teams, präsentierst deine Ergebnisse regelmäßig vor Stakeholdern und dem Management und unterstützt beim Übergang zum Betrieb der erarbeiteten Modelle.
• Zukunft im Blick: Die Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science liegt in deinem Verantwortungsbereich.

Deine Vorteile

• Dein Job lohnt sich: Mit einer attraktiven Vergütung und 6 Wochen Urlaub im Jahr, um Energie zu tanken.
• Heute Büro, morgen remote: In individueller Abstimmung mit deiner Führungskraft finden wir die idealen Arbeitsbedingungen für dich. So kannst du von den Vorteilen beider Arbeitswelten profitieren.
• Deine Perspektive bei uns: Freue dich auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot.
• Work-Life-Balance: Mit flexiblen Arbeitszeiten kannst du bei uns Beruf und Privatleben gut miteinander vereinbaren.
• Gesund und fit: Genieße deine Freizeit mit Rabatten im Fitnessstudio und nutze weitere Vorteile im Bereich Gesundheit.
• Und sonst? Freue dich auf vielfältige Rabatte über unser Mitarbeiterportal. Zudem kannst du von vermögenswirksamen Leistungen profitieren.

Dein Profil

• Du bringst ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit und hast bereits Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer gesammelt? Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
• Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Data Science-, Machine-Learning-, Optimierungs- und Statistik-Methoden (z. B. mit Python oder R) gehören zu deinem Skill-Set. Die Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datenmengen macht dir Spaß.
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, SAS und ähnlichen Analyse-Tools (z. B. Stata, SPSS, SQL, Python) sowie praktische Erfahrungen mit Micro Strategy, Microsoft Power BI, SAC, Tableau oder weiteren Reporting & Analytics Tools setzen wir voraus. In Standardtools für Tabellenkalkulation und Präsentationen bist du routiniert.
• Idealerweise verfügst du bereits über Erfahrungen in handelsrelevanten Themenfeldern wie Pricing- und Sortimentsstrategien.
• Du zeichnest dich durch analytisches Denken, Problemlösungskompetenz sowie eine hohe Eigeninitiative aus und es fällt dir leicht, in den Austausch mit Schnittstellen zu treten und im Team zu kommunizieren? Dann bist du im #teamkaufland genau richtig!
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Deine Ansprechpartnerin im Recruiting

Ines Krüger

kaufland.de/karriere

Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind bei Kaufland Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.