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Computer Science Expert as Researcher for Information Systems - Private Data Generation AI (m/f/d)

FAU Erlangen-Nürnberg

Nürnberg

Vor Ort

EUR 40.000 - 60.000

Vollzeit

Heute
Sei unter den ersten Bewerbenden

Zusammenfassung

Eine renommierte Universität in Nürnberg sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Datenmanagement, der sich mit Datenschutz und Sicherheitsfragen beschäftigt. Sie werden die Möglichkeit haben, an internationalen Konferenzen zu präsentieren und Ihre Forschung in führenden Fachzeitschriften zu veröffentlichen. Ein Masterabschluss in einem relevanten Fachgebiet ist Voraussetzung. Diese Position ist in Vollzeit und bietet Möglichkeiten für Zusammenarbeit mit Industriepartnern.

Qualifikationen

  • Sie haben ein Masterabschluss in Informationssystemen, Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Sie haben Interesse an Datenschutz oder IT-Sicherheit.
  • Sie haben Erfahrung mit qualitativen oder quantitativen Forschungsmethoden.

Aufgaben

  • Führen Sie Forschungsprojekte im Bereich Datenmanagement durch.
  • Entwickeln Sie Frameworks und Methoden für datengestützte Dienstleistungen.
  • Präsentieren und veröffentlichen Sie Ihre Ergebnisse in Fachzeitschriften.

Kenntnisse

Datenwissenschaft
Datenschutz
IT-Sicherheit
Java
Python
Kommunikationsfähigkeiten
Teamwork

Ausbildung

Masterabschluss in Informationssystemen oder Informatik
Jobbeschreibung

Overview

Vor 2 Tagen Gehören Sie zu den ersten 25 Bewerber:innen. Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems (Prof. Dr. Martin Matzner)

Ihre Aufgaben

Your research focus will be directed toward the field of data management in the era of AI, with a particular emphasis on data privacy, security, and utility trade-offs. Instead of solely analyzing event data for process optimization, your work will center on the design of frameworks, methods, and tools that enable organizations to leverage data-driven services in a privacy-preserving and GDPR-compliant way. Concrete application areas include, for example, privacy-aware data analysis and differential private data generation. You should pursue your research independently and proactively. Your work will contribute directly to both industry-driven projects and our chairs funded research initiatives. You are expected to present and publish your findings at leading international conferences and journals in information systems and computer science. Opportunities for research stays with global partners can be arranged in line with project needs. In addition, you will contribute to the chairs teaching activities (course design and implementation) and support administrative tasks.

Ihr Profil

Notwendige Qualifikationen

  • You have a university degree (Master or equivalent) in Information Systems, Computer Science or a related discipline with a grade point average of at least \'good\', and you are looking for a Ph.D. position
  • You have a genuine interest (or experience) in Data Science, Data Privacy, or IT Security.
  • You have knowledge about the application of design-science-oriented, qualitative, or quantitative research methods
  • You are interested in working together with partners from industry and academia to solve real-world problems
  • You have excellent communication skills in English and ideally also German
  • You have a distinctive team spirit and a confident presence
  • You have (first) experience in a programming language like Java, Python, or similar

Wünschenswerte Qualifikationen

We seek highly motivated candidates (m/f/d) who pursue their research independently and proactively. Your work will contribute directly to both industry-driven projects and our chair\'s funded research initiatives. We expect you to present and publish your findings at leading international conferences and journals in information systems and computer science. Opportunities for research stays with global partners can be arranged in line with project needs. In addition, you will contribute to the chair\'s teaching activities (course design and implementation) and support administrative tasks.

Stellenzusatz

Wir suchen fortlaufend nach neuen Mitarbeitenden, also bewerben Sie sich auch gerne außerhalb des angegebenen Zeitraums.

Bitte verwenden Sie für die Bewerbung ausschließlich unser Bewerbungsformular:

Entgelt TV-L E 13 | Arbeitszeit: Vollzeit

Bewerbungsinformationen

Karrierestufe

  • Karrierestufe: Ausbildung/Praktikum

Beschäftigungsverhältnis

  • Beschäftigungsverhältnis: Vollzeit

Tätigkeitsbereich

  • Tätigkeitsbereich: Forschung, Analyst und IT

Branchen

  • Branchen: Forschungsdienstleistungen

Weitere Hinweise

Mit einer Empfehlung lassen sich Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch bei FAU Erlangen-Nürnberg verdoppeln. Lassen Sie sich über neue Jobs im Bereich Wissenschaftlicher Forschungsexperte in Nürnberg informieren.

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Wissenschaftliche Hilfskraft (10 Std./Woche) Lehrstuhl Prof. Badawia

Wissenschaftliche Hilfskraft (10 Std./Woche) Lehrstuhl Prof. Badawia

Studierendenjob, Arbeitsmarktforschung, Daten

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Data Scientist (m/w/d/pixelhead) für unsere Tochterfirma RE-IN

Werkstudent*in (w/m/d) Data Analytics & Dashboarding

Data Analyst/in im Bereich ERP-Systeme (m/w/d)

eine Werkstudentin bzw. einen Werkstudenten (m/w/d) BAMF-2025-222

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