Cloud Native Data Architekt (m/w/d)

Westhouse Group; Frankfurt; Hybrid; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes internationales Recruitment-Unternehmen sucht einen Cloud Native Data Architekten, der die Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen in cloud-nativen Umgebungen leitet. In dieser spannenden Rolle werden Sie eng mit Entwicklungsteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Datenlösungen sowohl technisch als auch geschäftlich effektiv sind. Sie werden Workshops durchführen, um Best Practices zu vermitteln und die Qualität der Datenarchitekturen zu gewährleisten. Diese Position bietet die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und die Datenstrategie eines Unternehmens entscheidend zu beeinflussen. Wenn Sie leidenschaftlich an Datenarchitekturen interessiert sind und die Zukunft der Cloud-Technologien gestalten möchten, ist diese Gelegenheit ideal für Sie.

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Cloud-nativen Datenarchitekturen und Datenqualität.
• Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Messaging-Systemen.

Aufgaben

• Entwicklung einer robusten Referenzarchitektur für cloud-native Anwendungen.
• Durchführung von Workshops zur Modernisierung der Anwendungsarchitektur.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagement zur Abstimmung der Architektur.

Kenntnisse

Datenarchitekturen

Cloud-native Umgebungen

PostgreSQL

MongoDB

Cassandra

TimescaleDB

InfluxDB

Neo4j

Apache Kafka

Spark

Dagster

Apache Airflow

Kubernetes

CI/CD-Prinzipien

Java

Python

Golang

Ausbildung

Bachelor in Informatik oder verwandten Bereichen

Tools

CI/CD-Tools

Datenverarbeitungstools

Jobbeschreibung

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Cloud Native Data Architekt (m/w/d) - Remote + 1 Woche pro Monat Frankfurt

Rahmeninformationen

• Referenz: 173460
• Start: 2025-05-05
• Dauer: 3 Monate + Option
• Standort: Remote + 1 Woche pro Monat Frankfurt
• Arbeitsumfang: full-time
• Sprachen: Deutsch + Englisch

Ihre Qualifikationen

• Tiefgehendes Verständnis von Datenarchitekturen (einschließlich Datenqualität und Daten-SLOs) im Kontext von Cloud-nativen und verteilten Umgebungen sowie die Fähigkeit, Datenkonzepte für unterschiedliche Zielgruppen verständlich zu vermitteln.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Unterstützung von Entwicklungsteams bei der Navigation des CAP-Theorems und der Abwägung von Trade-offs bei der Wahl von Datenspeichertechnologien.
• Praktische Erfahrung mit:
• Relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL)
• NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB, Cassandra)
• Time series Databases (z. B. TimescaleDB, InfluxDB)
• Graph Databases (z. B. Neo4j)
• Data-Warehouse- und Data-Lake-Architekturen
• Messaging-/Datenstreaming-Systemen (z. B. Apache Kafka)
• Datenverarbeitung und Workflows (z. B. Spark, Dagster, Apache Airflow)
• Kubernetes-Ökosystem zur Erstellung, Bereitstellung und Fehlerbehebung von Container-Workloads
• CI/CD-Pipelines und zugehörigen Tools zur Automatisierung von Code-Build, Test und Deployment
• Entwicklung in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Java, Python, Golang)
• Anwendung von CI/CD-Prinzipien auf Datenbanken zur schnellen Integration von Datenbankänderungen in die Anwendungsentwicklung.
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, die Daten-Demokratisierung innerhalb der Organisation ermöglichen, Datensilos vermeiden und gleichzeitig Daten-Governance und Compliance sicherstellen.
• Fundiertes Wissen über Datensicherheit sowie die Fähigkeit, auf architektonischer Ebene Sicherheitsbest Practices zu definieren (z. B. Verschlüsselung, Zugriffskontrolle, Datenklassifizierung und Compliance).
• Nachgewiesene Erfahrung in der Vermittlung der erforderlichen Reife für die Nutzung Cloud-nativer Datentechnologien – nicht nur aus IT-Sicht, sondern insbesondere auch aus der geschäftlichen Perspektive eines Unternehmens.

Ihre Aufgaben

• Konzeption einer Referenzarchitektur:
• Entwicklung einer robusten Referenzarchitektur für cloud-native Anwendungen auf der EDP-Plattform.
• Unterstützung der EDP-Nutzer auf ihrer Cloud-Native-Reise:
• Durchführung von Workshops mit EDP-Tenants zur Modernisierung der Anwendungsarchitektur.
• Beratung zu Best Practices für datenintensive Anwendungen in einer cloud-nativen Umgebung.
• Unterstützung bei der Dezentralisierung und Modellierung von Daten in einer Microservices-Architektur.
• Abstimmung über geeignete Speicherlösungen basierend auf den Geschäftsanforderungen.
• Beratung zur effizienten Datenfreigabe zwischen Anwendungsdiensten (z. B. Messaging mit Kafka).
• Analyse und Qualitätssicherung:
• Durchführung einer initialen Analyse von Projektanforderungen und -ergebnissen.
• Regelmäßige Überprüfung und Audits zur Sicherstellung hoher Qualitätsstandards.
• Projektbezogene Koordination:
• Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement zur Abstimmung der Architektur mit den Produktzielen.
• Koordination mit Customer Success und Architekturteams zur Integration ihrer Anforderungen.
• Feature-Priorisierung
• Abstimmung mit dem Produktmanagement zur Identifikation und Priorisierung von Funktionen und Nutzeranforderungen.

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Ihre Ansprechpartner

Mandy Granz
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