Cloud Native Data Architect (Senior) (m/w/d)

TN Germany; Berlin; Remote; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen erfahrenen Cloud Native Data Architect, der Teams leitet und datenintensive Anwendungen in einer Cloud-nativen Umgebung erstellt. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Datenarchitekturen, die Auswahl geeigneter Datenspeicherlösungen und die Gewährleistung der Datenqualität. Sie werden mit verschiedenen Datentechnologien arbeiten, darunter Zeitreihen-Datenbanken und Messaging-Systeme, und eng mit Entwicklungsteams zusammenarbeiten, um optimale Datenlösungen zu implementieren. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Expertise in einem dynamischen Umfeld einzubringen und innovative Datenstrategien zu entwickeln.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Cloud Native Data Architect.
• Tiefgehendes Verständnis von Datenarchitekturen in Cloud-nativen Umgebungen.
• Nachweisliche Erfahrung mit Datentechnologien und deren Implementierung.

Aufgaben

• Leiten von Teams zur Erstellung datenintensiver Anwendungen in Cloud-Umgebungen.
• Auswahl geeigneter Datenspeicherlösungen basierend auf Geschäftsanforderungen.
• Kooperation mit dem EDP Data Team zur Sicherstellung der Datenarchitektur.

Kenntnisse

Cloud Native Data Architecture

Datenqualität

Microservices-Architektur

Data Mesh

Daten-SLOs

Datenverarbeitung

Kubernetes

CI/CD-Pipelines

Datenklassifizierung

Fließendes Englisch

Ausbildung

Relevante Zertifizierungen in Cloud-Technologien

Tools

Apache Kafka

TimescaleDB

InfluxDB

Spark

Dagster

Apache Airflow

Kubernetes-Ökosystem

Java

Python

Golang

Jobbeschreibung

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Cloud Native Data Architect (Senior) (m/w/d) - Berlin, Remote.

Ihre Aufgaben

• Leiten Sie Teams, die datenintensive Anwendungen erstellen, unter Verwendung bewährter Verfahren für die Datenarchitektur in einer Cloud-nativen Umgebung. Wichtige Fragen sind:
• Wie dezentralisiert und modelliert man Daten innerhalb einer Microservices-Architektur aus Geschäftsbereichsperspektive? (z.B.: Datenbank pro Dienst, transiente und persistente Daten in begrenzten Kontexten)
• Wie wählt man geeignete Datenspeicherlösungen basierend auf Geschäftsanforderungen? (z.B.: Relationale Datenbanken, NoSQL, Zeitreihen-Datenbanken, Delta Lake, Caches)
• Wie können Daten effektiv zwischen Anwendungsdiensten in großem Umfang ausgetauscht werden? (z.B.: Nachrichtenaustausch mit Kafka)
• Verstehen und Anwenden von Prinzipien wie Data Mesh, Datenprodukten, Datenqualität und Daten-SLOs.
• Demonstrieren Sie diese Konzepte anhand funktionierenden Codes unter Verwendung einer Referenzbasis.
• Kooperieren Sie mit dem EDP Data Team, um sicherzustellen, dass die angebotenen Dienste die Referenzarchitektur-Dokumentation und Codebasis widerspiegeln.
• Liefern Sie umsetzbare Kundenanforderungen an das EDP Data Team.
• Empfehlen Sie Strategien, um Datenverluste in hybriden Umgebungen mit mehreren Datenzentren zu vermeiden.

Interessiert?

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Cloud Native Data Architect, mit Nachweis, dass architektonische Daten-Workloads in großem Umfang einsatzfähig sind.
• Tiefgehendes Verständnis von Datenarchitekturen (inkl. Datenqualität und Daten-SLOs) im Kontext von Cloud-nativen und verteilten Umgebungen sowie die Fähigkeit, Datenkonzepte für unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln.
• Nachweisliche Erfahrung in der Unterstützung von Entwicklungsteams bei der Navigation durch das CAP-Theorem und bei der Auswahl von Datenspeichertechnologien.
• Praktische Erfahrung mit folgenden Themen:
• - Datentechnologien:
• o Zeitreihen-Datenbanken (z.B. TimescaleDB, InfluxDB)
• o Messaging/Daten-Streaming-Systeme (Apache Kafka)
• o Datenverarbeitung und Workflows (z.B. Spark, Dagster, Apache Airflow)
• - Nutzung des Kubernetes-Ökosystems zur Erstellung, Bereitstellung und Fehlerbehebung von Container-Workloads.
• - CI/CD-Pipelines und zugehörige Werkzeuge zur Automatisierung von Codeerstellung, Tests und Deployment.
• - Entwicklung in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Java, Python, Golang).
• - Kenntnisse in Datensicherheit und Best Practices bei der Arbeit mit Daten (Verschlüsselung, Zugriffskontrolle, Datenklassifizierung, Konformität).
• - Erfahrung in der Bewertung des Reifegrads für die Nutzung von Cloud-Native-Data-Technologien, sowohl auf IT- als auch auf Geschäftsebene.
• - Fließendes Englisch in Wort und Schrift (mindestens B2).
• - Relevante Zertifizierungen in Cloud- und Cloud-Native-Technologien.
• - Verständnis der Prinzipien von Data Mesh und Datenprodukten.