CLOUD ENGINEER MICROSOFT AZURE

Machine Learning Reply; München; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Machine Learning Reply sucht einen Cloud Engineer zur Entwicklung innovativer Cloud-Lösungsarchitekturen. Die Rolle erfordert Kenntnisse in Microsoft Azure, analytische Fähigkeiten und eine starke kommunikative Kompetenz. Das Unternehmen fördert eine offene Arbeitsumgebung und bietet Zugang zu branchenübergreifenden Projekten sowie Weiterbildungsressourcen.

Leistungen

Flexible Arbeitsumgebung

Zuschuss zu Fitnessstudio-Mitgliedschaft

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Hackathons und Weiterbildungsmöglichkeiten

Preisgekrönte Büroräume

Qualifikationen

• Praktische Erfahrungen mit Microsoft Azure oder einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google Cloud.
• Vertrautheit mit Linux und IaC-Lösungen.
• Gute mündliche und schriftliche Kommunikation in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Entwicklung innovativer Cloud-Lösungsarchitekturen für Kunden.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Umsetzung komplexer Anforderungen.
• Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses und Data Lakes.

Kenntnisse

Microsoft Azure

Cloud-Architektur

Distributed Computing

Datenbanken

Lernbereitschaft

Analytische Kommunikation

Ausbildung

Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre

Tools

Terraform

Ansible

Jobbeschreibung

• Als Cloud Engineer entwickelst du für unsere Kunden innovative Cloud-Lösungsarchitekturen auf Basis von Microsoft Azure, von kompletten Greenfield-Ansätzen bis hin zu komplexen Migrationsszenarien
• Dabei berücksichtigst du die Sicherheitsanforderungen, rechtliche Aspekte, Multi-Tenancy und Access-Patterns
• Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Infrastrukturen um
• In enger Zusammenarbeit mit unseren Enterprise Architects, Data Analysten, Data Scientists und Data Engineers entwickelst du datenintensive Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen
• Damit wir unseren Kunden immer die besten Lösungen anbieten können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre
• Mit Microsoft Azure hast du bereits praktische Erfahrungen gesammelt oder kennst dich mit einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google Cloud gut aus
• Der Umgang mit Linux, Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible ist dir vertraut
• Kenntnisse über Netzwerke, Distributed Computing-Lösungen, Anwendungsskalierung und Datenbanken wären von Vorteil
• Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft national zu reisen
• Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.