CLOUD ENGINEER AWS

Machine Learning Reply; Hamburg; Vor Ort; EUR 55.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein internationales Unternehmen spezialisiert auf maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen sucht einen Cloud Engineer, um innovative technische Ansätze für AWS Cloud-Lösungen zu entwerfen. In einer dynamischen Umgebung arbeitest du in kleinen, internationalen Teams an der Entwicklung datenintensiver Anwendungen und profitierst von attraktiven Gehaltsmodellen sowie regelmäßigen Weiterbildungen.

Leistungen

Attraktives Gehalt

Regelmäßige Weiterbildungen

Hackathons

Lernressourcen

Qualifikationen

• Praktische Erfahrungen mit AWS oder anderen Cloud-Anbietern.
• Erfahrung in Infrastruktur als Code (IaC).
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Entwicklung von AWS Cloud-Lösungsarchitekturen.
• Umsetzung von Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Infrastrukturen.
• Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Data Scientists zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen.

Kenntnisse

Programmierung

Cloud-Lösungen

Datenwissenschaft

Infrastrukturmanagement

Teamarbeit

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach

Tools

AWS

Terraform

Ansible

Linux

Databricks

Snowflake

Microsoft Azure

Google Cloud

Jobbeschreibung

Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. Dabei decken unsere Projekte den gesamten Lebenszyklus ab, von der ersten Strategieberatung bis zur Umsetzung.

Wenn du genauso leidenschaftlich programmierst und deine Ideen verwirklichen willst, dann komm zu uns!

1. Als Cloud Engineer entwirfst du innovative technische Ansätze für AWS Cloud-Lösungsarchitekturen, von Greenfield-Ansätzen bis zu komplexen Migrationsszenarien.
2. Dabei berücksichtigst du Sicherheitsanforderungen, rechtliche Aspekte, Multi-Tenancy und Access-Patterns.
3. Im Austausch mit unseren Kunden und Stakeholdern setzt du Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Infrastrukturen um.
4. In Zusammenarbeit mit unseren Enterprise Architects, Data Analysten, Data Scientists und Data Engineers entwickelst du datenintensive Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und Datenplattformen.
5. Du bleibst stets auf dem Laufenden über neue innovative Technologien, um unseren Kunden die besten Lösungen bieten zu können.
6. Wir bieten dir ein attraktives Gehalt sowie ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket.
7. Regelmäßige Weiterbildungen, Hackathons und Lernressourcen unterstützen deine technische Entwicklung und deine Präsenz in der Machine-Learning-Community.
8. Arbeite in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns, in kleinen, internationalen Teams, die den digitalen Wandel vorantreiben.
9. Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach.
10. Du hast praktische Erfahrungen mit AWS oder kennst dich mit anderen Cloud-Anbietern wie Microsoft Azure oder Google Cloud aus.
11. Der Umgang mit Linux, Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible ist dir vertraut.
12. Erfahrung mit Plattformen wie Databricks oder Snowflake ist von Vorteil.
13. Du kommunizierst gut und gerne auf Deutsch und Englisch.

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von Strategieberatung bis Datenqualitätssicherung, unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Das Unternehmen verfügt über umfassende Expertise in der Datenwissenschaft für deutsche HDAX-Unternehmen, unterstützt die Einführung datenbasierter Geschäftsmodelle und optimiert bestehende Prozesse mit Open-Source- und Cloud-Technologien. Das Machine Learning Incubator-Programm bildet die nächste Generation von Data Scientists und Entwicklern aus.