Cloud Data Infrastructure Engineer (all genders)

TN Germany; Siegen; Vor Ort; EUR 50.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Cloud Data Infrastructure Engineer, um stabile und nachhaltige Datenplattformen zu gestalten. In dieser Rolle wirst du Teil eines wachsenden Teams, das an komplexen Big Data und Cloud Analytics Projekten arbeitet. Du wirst die Möglichkeit haben, deine Fähigkeiten durch ein spezielles Ausbildungsprogramm zu erweitern und deine Begeisterung für Daten in der Entwicklung von Analytics Plattformen einzubringen. Wenn du bereit bist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und deine Kenntnisse in Cloud-Technologien zu vertiefen, ist diese Position ideal für dich.

Qualifikationen

• Erfahrungen im Cloud Analytics Ökosystem und Big Data Ökosystem.
• Kenntnisse in Softwareentwicklung und CI/CD Pipelines.

Aufgaben

• Konzipierung und Optimierung von nachhaltigen Analytics Plattformen.
• Projektbasierte Umsetzung von Cloud und Infrastruktur Anforderungen.

Kenntnisse

Cloud Analytics (AWS, Azure, GCP)

Softwareentwicklung (Java, Scala, Python)

SQL

CI/CD Pipelines (Maven, Sbt, Git, Gradle)

Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Puppet)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium oder Vergleichbares

Tools

AWS

Azure

GCP

Hadoop

Kafka

Jobbeschreibung

Siegen, Germany

Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf

Wir haben Bock auf Daten! Du auch? Dann gestalte gemeinsam mit uns die Line of Business Data & Analytics. Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren Lösungen durch technologieunabhängige Beratung. Der Bereich Data Platform Solutions ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für unsere namhaften Kunden. In deiner Rolle als Cloud Data Infrastructure Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Teams und bist verantwortlich für stabile und nachhaltige Datenplattformen. Dabei profitierst du von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben:

1. Konzipierung und Optimierung von nachhaltigen Analytics Plattformen
2. Infrastrukturnahe Implementierung von IAM, Security, Netzwerk und CI/CD Konzepten
3. Projektbasierte Umsetzung von Cloud und Infrastruktur Anforderungen mit AWS, Azure und GCP
4. Design und Implementierung des Monitoring von Data Pipelines und allgemeiner Plattform Stabilität
5. Nachhaltige und innovative Entwicklung von technischen Datenplattformen sowie Implementierung von DataOps Konzepten
6. Stetige Weiterbildung in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld, um unsere Kunden als Consultant zu beraten
7. Mit Begeisterung für Daten eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an
8. Du hast ein abgeschlossenes Studium (oder Vergleichbares) und bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, etc.) gesammelt
9. Du verfügst über Know-how in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast erste Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines, wie z. B. Maven, Sbt, Git oder Gradle
10. Du kannst Cloud-Strategien wie IaaS, PaaS und SaaS einordnen, verstehst die unterschiedlichen Konzepte und hast Erfahrung mit IaC Technologien (Terraform, Ansible, Puppet)
11. Du kannst SQL-Abfragen formulieren und gegen verschiedene Datenbanken ausführen