We make the world better with data
Über uns
Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst in einem DevOps-Team eigenverantwortlich Cloud- und On-Premise-Datenplattformen und Datenversorgungs-Prozesse.
- Basierend auf fachlichen Anforderungen erstellst du technische Data Engineering Konzepte, setzt diese in Code um und bettest diese integrativ in übergeordnete Architekturen ein. Du nutzt Technologieformen wie Coding, ETL, Data Prep, Streaming sowie Datenhaltungssysteme (Blob Stores, SQL, NoSQL, Document, Node-Datenbanken) und moderne Modellierungstechniken, um Kunden bei Proof of Concepts zu unterstützen.
- Du arbeitest projektbezogen mit Architekten, Fachbereichen und Entscheidern zusammen, um Projekte erfolgreich umzusetzen.
- Du führst größere Projekte als technischer Projektleiter eigenständig durch und leitest unerfahrener Teammitglieder an.
- Du kommunizierst aktiv mit Kunden, deinem Projektteam und dem Woodmark-Team, um Erwartungen zu managen, Projekterfolge zu sichern und Wissensaustausch zu stärken.
Qualifikationen
- Mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering, mit exzellentem Datenverständnis und tiefgreifenden Kenntnissen in der Transformation von Daten, besonders in der Cloud mit AWS Glue oder Databricks.
- Tiefes Verständnis verschiedener Datenstrukturen (relational, JSON, XML) und geeigneter Speicherlösungen in Layer-Modellen (3NF, Data Vault, Star Schema).
- Umfassende Kenntnisse in Data Engineering Services und deren Integration in Streaming, Machine Learning und Reporting.
- Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda, EventBridge oder Step Functions.
- Verständnis mehrerer Datenhaltungstechnologien (SQL-Datenbanken, Data Lakes, Data Lakehouses, Document-Datenbanken, Node-Datenbanken).
- Starke SQL-Kenntnisse.
- Programmierung in Python, Java oder Scala und Spark.
- Stakeholderorientiertes Denken und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten dir
- Innovation & Agilität – Arbeiten an spannenden Trendthemen, Tools & Technologien.
- Mobile Work – Flexible Arbeitszeit und moderne Technik ermöglichen ortsunabhängiges Arbeiten.
- Mitbestimmung & Entwicklung – Möglichkeit zur Mitgestaltung und Weiterbildung über Udemy.
- Sport & Fun – Förderung der Gesundheit, Fitness- und Yogastudios, Events und Teamspirit.
- Gehaltsmodell & Benefits – Marktgerechte Gehälter, betriebliche Altersvorsorge, Sachzuschüsse, Sonder- und Sozialleistungen.
- Umweltschutz & Mobilität – Klimaneutrale Arbeitsweise, attraktives Elektro-Firmenwagen- und Jobrad-Modell.
Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeitenden als großen Gewinn. Sie trägt zu einer positiven Arbeitsumgebung bei und fördert insbesondere kreative Ideen, Innovationen sowie Lösungen für die Themen der Zukunft. Woodmark begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen aller Menschen – unabhängig von sozialer Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, geschlechtlicher Identität, Behinderung sowie Religion und Weltanschauung oder sonstigen Merkmalen.