Data Analytics Architect (f/m/d)

Woodmark Consulting GmbH; Berlin; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobile Work

Udemy Weiterbildung

Fitness & Yoga

Betriebliche Altersvorsorge

Firmenwagen & Jobrad

Team-Events

Job summary

Woodmark Consulting GmbH sucht eine erfahrene Data Engineer/Architektin, die das Datenökosystem unserer Kunden gestaltet und weiterentwickelt. Sie modelliert und optimiert Datenarchitekturen, Data Vault 2.0, 3NF und Star Schema und koordiniert Cloud-Workflows mit AWS, Databricks oder Snowflake.

Sie arbeiten in einem DevOps-Team, definieren Datenmodelle, unterstützen Data Engineers und setzen Anforderungen der Fachbereiche in skalierbare Lösungen um.

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenbankumfeld und tiefgreifendes Verständnis analytischer Architekturen.
• Exzellente Kenntnisse von Data Vault 2.0, 3NF und Star Schema.
• Kenntnisse der Analytics-Architekturen Inmon, Kimball, Data Lake, Data Lakehouse und Lambda.
• Fundierte Cloud-Verarbeitung mit AWS, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder dbt.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Python.
• Kenntnisse in Change Data Capture, Data Lineage, Data Catalog, Data Mesh und Metadata Management.
• Ausgeprägtes Verständnis, Datenbestände kontextbezieren und integrieren zu können.

Responsibilities

• Deine DevOps-Quote lebt: Definition der Datenmodellierung und Strukturierung datenhaltender Systeme.
• Du entwirfst analytische Datenmodelle zur Integration und Historisierung von Daten.
• Du entwickelst auf der Analytics Plattform werthaltige Datenprodukte für Dashboards und Modelle.

Skills

Datenbankkenntnisse

Datenarchitektur

Data Vault 2.0

3NF

Star Schema

Data Lakehouse

Lambda Architektur

AWS

Databricks

Snowflake

dbt

SQL

Python

Data Catalog

Data Mesh

Metadata Management

Tools

Databricks

Snowflake

AWS

dbt

Job description

We make the world better with data Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.

Deine bunte Aufgabenpalette

DevOps wird durchgehend gelebt: Du bist in einem DevOps Team verantwortlich für die Definition der Datenmodellierung und die Strukturierung der datenhaltenden Systeme und sorgst im Zusammenspiel mit dem Plattform Architekten für die Abdeckung der Anforderungen an die Datenarchitektur.

Anforderungen visualisieren: Basierend auf den Informationen der Fachbereiche entwirfst Du analytische Datenmodelle, um Datenbestände zu integrieren, historisieren und technisch sowie inhaltlich flexibel und erweiterbar zu gestalten.

Datenprodukte entwickeln: Anhand deiner Vorgaben transformieren Data Engineers diese auf der Analytics Plattform in werthaltige Datenprodukte, die dann z.B. in Dashboards oder Data Science Modellen verwendet werden.

Was du für deinen Start bei uns brauchst

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenbankumfeld, exzellentes Datenverständnis und tiefgreifende Kenntnisse in analytischen Architekturen datenhaltender Systeme
• Exzellente Kenntnisse der unterschiedlichen Datenmodellierungs-Paradigmen Data Vault 2.0, 3NF und Star Schema
• Exzellente Kenntnisse der unterschiedlichen Analytics-Architekturen Inmon, Kimball, Data Lake, Data Lakehouse und Lambda
• Solide Kenntnisse in der Datenverarbeitung in der Cloud, insbesondere mit AWS, Databricks, Snowflake , Microsoft Fabric oder dbt
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Python
• Kenntnisse in den Bereichen Change Data Capture , Data Lineage, Data Catalog, Data Mesh und Metadata Management
• Exzellentes Datenverständnis, um Datenbestände zu analysieren, zu hinterfragen und in den Kontext größerer Gesamtdatenbestände inhaltlich zu integrieren.

Das hast du auf Lager

Expertise ist selbstverständlich: Du hast Mehrjährige Erfahrung

• im Umgang mit Datensystemen und der Abbildung von Geschäftslogiken
• im eigenständigen Erstellen von Konzepten und Entwicklungs-Guidelines
• in Pilotierung, Konzeption und Aufbau integrierter Datenbestände

Über uns

Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das (Vor)Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.

Was wir dir bieten

• Innovation & Agilität - In unseren abwechslungsreichen Kundenprojekten und Communities beschäftigst du dich mit spannenden Trendthemen, Tools & Technologien.
• Mobile Work - Dank flexibler Arbeitszeit und moderner Technik kannst du von überall arbeiten – genau so, wie es zum Kunden und deiner Lebenslage passt.
• Mitbestimmung & Entwicklung - Du kannst dich einbringen und wirst am Erfolg beteiligt. Mit Udemy hast du unbegrenzte Möglichkeiten dich weiterzubilden.
• Sport & Fun - Wir fördern Gesundheit und sponsern dein Fitness- und Yoga-Studio. Unsere Events und Feiern unterstützen den persönlichen Austausch und Teamspirit.
• Gehaltsmodell & Benefits - Unsere Gehälter sind marktgerecht und dank betrieblicher Altersvorsorge, vielen Sachzuschüssen, Sonder- und Sozialleistungen besonders attraktiv.
• Umweltschutz & Mobilität - Bei der Woodmark arbeitest du klimaneutral. In punkto Mobilität bieten wir dir ein attraktives (Elektro-)Firmenwagen- und Jobrad-Modell.

Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeitenden als großen Gewinn. Sie trägt zu einer positiven Arbeitsumgebung bei und fördert insbesondere kreative Ideen, Innovationen sowie Lösungen für die Themen der Zukunft. Woodmark begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen aller Menschen - unabhängig von sozialer Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, geschlechtlicher Identität, Behinderung sowie Religion und Weltanschauung oder sonstigen Merkmalen.