Cloud Data Architect (all genders)

adesso SE; Siegen; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Cloud Data Architekten (m/w/d), der Teil eines dynamischen Teams wird. In dieser Rolle gestalten Sie komplexe Data Plattformen und evaluieren neue Technologien. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Expertise in Cloud Engineering und Data Architektur einzubringen, während Sie als Mentor für Ihr Team fungieren. Durch Ihre Erfahrung im Big Data Ökosystem und Ihre Leidenschaft für Daten tragen Sie zur Transformation von On-Premise in moderne Cloud-Lösungen bei. Diese Position bietet Ihnen die Chance, an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln.

Qualifikationen

• Erfahrung in Cloud-basierten Analytics Plattformen und Data Architektur.
• Tiefes Verständnis des Big Data Ökosystems und Cloud Services.

Aufgaben

• Engineering von Cloud-basierten Analytics Plattformen und Koordination der Teams.
• Verantwortung für Angebote im Bereich Data Architektur und Technologie.

Kenntnisse

Cloud Engineering

Data Architecture

Big Data Ecosystem

Analytics Services

Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP)

Mentorship

Ausbildung

Bachelor in Informatik

Master in Data Science

Tools

Kafka

Hive

Flume

Spark

PaaS Components

Jobbeschreibung

Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Hamburg, Münster, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Nürnberg, München, Berlin, Siegen

Als Cloud Data Architekt (all genders) bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Teams. Du hast Gestaltungsfreiheit beim Konstruieren und Verantworten komplexer Data Plattformen. Dabei evaluierst du neue Technologien, Multi- und Hybrid-Cloud-Fähigkeiten und setzt diese in großen Projekten verschiedenster Branchen ein – ein Mix aus Projektverantwortung und Hands-on-Mentalität. Zusätzlich bist du eine Identifikationsfigur für deine Kolleginnen und Kollegen.

Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben :

1. Engineering von Cloud-basierten Analytics Plattformen
2. Koordination von Cloud Engineering Teams im direkten Kundenkontakt. Als Mentor und Teil des Teams.
3. Konzipierung der Plattformarchitektur unter Berücksichtigung von Analytic Services der großen Hyperscaler AWS, Azure und GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien
4. Überführung von On-Premise Analytics-Landschaften in moderne Cloud Analytics Plattformen
5. Verantwortung für Angebote mit dem Schwerpunkt Data Architektur und Technologie
6. Begeisterung für Daten: Mit viel Enthusiasmus eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Analytics-Kontext an.
7. Dein tiefes Verständnis der aktuellen Analytics-Landschaft ermöglicht es dir, für den entsprechenden Use Case die idealen Technologien auszuwählen und diese fundiert, überzeugend und für den Kunden verständlich zu begründen – egal ob für Sensor- oder Stammdaten, ob Gigabyte oder Petabyte, on-premises oder in der Cloud.
8. Aufgrund deiner mehrjährigen Erfahrung verfügst du über einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis des Big Data Ökosystems (Kafka, Hive, Flume, Spark, etc.) oder Cloud Analytics Services (AWS, GCP).
9. Dein Wissen im Cloud Software Engineering ermöglicht es dir, native Cloud-Landschaften effizient und automatisiert zu provisionieren und mit den PaaS-Komponenten Use Cases zu entwickeln.
10. Interesse an abwechslungsreichem Projektgeschäft durch regionale und überregionale Projekte.

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Architect All Gender • Friedrichstraße 60, Siegen, DEU