Cloud Data Architect (all genders)

TN Germany; Münster; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Cloud Data Architekten, der Teil eines dynamischen Teams wird. In dieser Rolle haben Sie die Freiheit, komplexe Data Plattformen zu gestalten und neue Technologien zu evaluieren. Sie arbeiten an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen, übernehmen Verantwortung und agieren als Mentor für Ihr Team. Ihr tiefes Verständnis der Analytics-Landschaft und Cloud-Services ermöglicht es Ihnen, die besten Technologien für jeden Anwendungsfall auszuwählen. Wenn Sie leidenschaftlich an Daten interessiert sind und abwechslungsreiche Projekte suchen, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Qualifikationen

• Erfahrung in Cloud-Architektur und Big Data Technologien.
• Tiefes Verständnis der Analytics-Landschaft und Cloud-Services.

Aufgaben

• Engineering von Cloud-basierten Analytics Plattformen.
• Koordination von Cloud Engineering Teams und Kundenkontakt.
• Verantwortung für Angebote im Bereich Data Architektur.

Kenntnisse

Cloud-Architektur

Big Data Technologien

AWS

Azure

GCP

Kafka

Spark

Hive

Flume

Cloud-Software-Engineering

Jobbeschreibung

Cloud Data Architect (all genders), Münster

Münster, Germany

Weitere Standorte: Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Hamburg, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Nürnberg, München, Berlin, Siegen

Als Cloud Data Architekt (all genders) bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Teams. Du hast Gestaltungsfreiheit beim Konstruieren und Verantworten komplexer Data Plattformen. Dabei evaluierst du neue Technologien, Multi- und Hybrid-Cloud-Fähigkeiten und setzt diese in großen Projekten verschiedenster Branchen ein – eine Mischung aus Projektverantwortung und Hands-on-Mentalität. Zusätzlich bist du eine Identifikationsfigur für deine Kolleginnen und Kollegen.

Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben:

1. Engineering von Cloud-basierten Analytics Plattformen
2. Koordination von Cloud Engineering Teams im direkten Kundenkontakt. Als Mentor und Teil des Teams.
3. Konzipierung der Plattformarchitektur unter Berücksichtigung von Analytic Services der großen Hyperscaler AWS, Azure und GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien.
4. Überführung von On-Premise-Analytics-Landschaften in moderne Cloud-Analytics-Plattformen.
5. Verantwortung für Angebote mit Schwerpunkt Data Architektur und Technologie.
6. Mit Begeisterung für Daten: Du eignest dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Analytics-Kontext an.
7. Dein tiefes Verständnis der aktuellen Analytics-Landschaft ermöglicht es dir, die besten Technologien für den jeweiligen Use Case auszuwählen und diese fundiert, überzeugend sowie verständlich für den Kunden zu begründen – egal ob Sensor- oder Stammdaten, Gigabyte oder Petabyte, On-Premises oder Cloud.
8. Durch deine mehrjährige Erfahrung verfügst du über einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis des Big Data-Ökosystems (Kafka, Hive, Flume, Spark etc.) oder Cloud Analytics Services (AWS, GCP).
9. Dein Wissen im Cloud-Software-Engineering ermöglicht es dir, native Cloud-Landschaften effizient und automatisiert bereitzustellen und mit PaaS-Komponenten Use Cases zu entwickeln.
10. Interesse an abwechslungsreichem Projektgeschäft durch regionale und überregionale Projekte.