Cloud Data Architect (all genders)

adesso SE; Münster; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Beratungsunternehmen in Münster sucht einen Cloud Data Architect (alle Geschlechter). In dieser Rolle entwickeln Sie skalierbare Cloud-Plattformen und koordinieren Cloud-Engineering-Teams. Sie bringen umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien mit und haben sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse. Freuen Sie sich auf spannende Projekte in einem dynamischen Umfeld.

Qualifikationen

• Entwicklung effizienter Cloud-Plattformen für datengetriebene Lösungen.
• Koordination von Cloud-Engineering-Teams.
• Konzipierung von Plattformarchitekturen mit Analytics-Services.

Aufgaben

• Integration von On-Premises-Lösungen in Cloud-Analytics-Plattformen.
• Erstellung von Angeboten für Data-Architektur.
• Entwicklung von Cloud-Infrastrukturen und Use Cases.

Kenntnisse

Cloud-Analytics-Engineering

Teamkoordination

Architekturdesign

Transformation

Technologieverständnis

Erfahrung im Big-Data-Umfeld

Cloud-Kompetenz

Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch

Tools

Kafka

Spark

Hive

AWS

Azure

GCP

Jobbeschreibung

Cloud Data Architect (all genders), Münster

Münster, Germany

• Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen.
• Teamkoordination: Du arbeitest im engen Kundenkontakt und übernimmst die Koordination von Cloud-Engineering-Teams.
• Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien.
• Transformation: Du integrierst On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen.
• Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien.
  
• Begeisterung für Daten: Du entwickelst dich kontinuierlich in Applikationen und Technologien im Analytics-Bereich weiter.
• Technologieverständnis: Du wählst die besten Technologien für jeden Use Case und erklärst sie klar – für Sensor- oder Stammdaten, Gigabyte oder Petabyte, on-premises oder in der Cloud.
• Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP).
• Cloud-Kompetenz: Du richtest Cloud-Infrastrukturen zielgerichtet ein und entwickelst Use Cases mit PaaS-Komponenten.
• Projektinteresse: Du freust dich auf abwechslungsreiche, regionale und überregionale Projekte.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse