Cloud Data Architect (all genders)

TN Germany; Hamburg; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Cloud Data Architekten, der Teil eines dynamischen Teams wird. In dieser Rolle hast du die Freiheit, komplexe Data Plattformen zu gestalten und neue Technologien zu evaluieren. Du wirst eng mit Kunden zusammenarbeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und deine Expertise im Big Data Ökosystem einzubringen. Wenn du eine Leidenschaft für Daten und Cloud-Technologien hast und gerne in abwechslungsreichen Projekten arbeitest, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich. Werde Teil eines zukunftsorientierten Teams und gestalte die Analytics-Landschaft von morgen mit!

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Cloud Data Engineering und Architektur.
• Tiefes Verständnis der Big Data Landschaft und Cloud Analytics Services.

Aufgaben

• Engineering von Cloud-basierten Analytics Plattformen.
• Koordination von Cloud Engineering Teams und Mentoring.
• Verantwortung für Angebote im Bereich Data Architektur.

Kenntnisse

Cloud Engineering

Data Architecture

Big Data Technologies

Analytics Platforms

AWS

Azure

GCP

Kafka

Spark

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung: Cloud Data Architekt (all genders)

Standorte: Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Hamburg, Münster, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Nürnberg, München, Berlin, Siegen

Als Cloud Data Architekt (all genders) bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Teams. Du hast Gestaltungsfreiheit beim Konstruieren und Verantworten komplexer Data Plattformen. Dabei evaluierst du neue Technologien, Multi- und Hybrid-Cloud-Fähigkeiten und setzt diese in großen Projekten verschiedenster Branchen ein – ein Mix aus Projektverantwortung und Hands-on-Mentalität. Zusätzlich bist du eine Identifikationsfigur für deine Kolleginnen und Kollegen.

Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben:

1. Engineering von Cloud-basierten Analytics Plattformen
2. Koordination von Cloud Engineering Teams im direkten Kundenkontakt. Als Mentor und Teil des Teams.
3. Konzipierung der Plattformarchitektur unter Berücksichtigung von Analytic-Services der großen Hyperscaler AWS, Azure und GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien.
4. Überführung von On-Premise-Analytics-Landschaften in moderne Cloud-Analytics-Plattformen.
5. Verantwortung für Angebote mit dem Schwerpunkt Data Architektur und Technologie.
6. Mit Begeisterung für Daten: Du eignest dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Analytics-Kontext an.
7. Dein tiefes Verständnis der aktuellen Analytics-Landschaft ermöglicht es dir, die idealen Technologien für den jeweiligen Use Case auszuwählen und diese fundiert, überzeugend sowie verständlich für den Kunden zu begründen – egal ob Sensor- oder Stammdaten, Gigabyte oder Petabyte, on-premises oder in der Cloud.
8. Dank deiner mehrjährigen Erfahrung verfügst du über einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis des Big Data Ökosystems (Kafka, Hive, Flume, Spark etc.) oder Cloud Analytics Services (AWS, GCP).
9. Dein Wissen im Cloud-Software-Engineering befähigt dich, native Cloud-Landschaften effizient und automatisiert zu provisionieren und mit PaaS-Komponenten Use Cases zu entwickeln.
10. Interesse an abwechslungsreichem Projektgeschäft durch regionale und überregionale Projekte.