Cloud Data Architect (all genders)

adesso SE; Frankfurt; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Cloud Data Architekten, der Teil eines dynamischen Teams wird. In dieser spannenden Rolle hast du die Freiheit, komplexe Data Plattformen zu gestalten und neue Technologien zu evaluieren. Du wirst für die Entwicklung von Cloud-basierten Analytics Plattformen verantwortlich sein und als Mentor für dein Team fungieren. Mit deinem tiefen Verständnis der Analytics-Landschaft und deiner Erfahrung im Big Data Ökosystem wirst du maßgeschneiderte Lösungen für Kunden entwickeln. Wenn du leidenschaftlich an Daten interessiert bist und in einem abwechslungsreichen Projektgeschäft arbeiten möchtest, ist diese Position ideal für dich.

Qualifikationen

• Erfahrung in Cloud-basierten Analytics Plattformen und Big Data Technologien.
• Tiefes Verständnis der aktuellen Analytics-Landschaft und Cloud Services.

Aufgaben

• Engineering von Cloud-basierten Analytics Plattformen und Koordination von Teams.
• Verantwortung für Angebote im Bereich Data Architektur und Technologie.

Kenntnisse

Cloud Engineering

Data Architecture

Big Data Technologies

Analytics Services

Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP)

Ausbildung

Bachelor in Informatik oder verwandten Bereichen

Master in Informatik oder verwandten Bereichen

Tools

Kafka

Hive

Flume

Spark

Jobbeschreibung

Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Hamburg, Münster, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Nürnberg, München, Berlin, Siegen

Als Cloud Data Architekt (all genders) bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Teams. Du hast Gestaltungsfreiheit beim Konstruieren und Verantworten komplexer Data Plattformen. Dabei evaluierst du neue Technologien, Multi- und Hybrid-Cloud-Fähigkeiten und setzt diese in großen Projekten verschiedenster Branchen ein – ein Mix aus Projektverantwortung und Hands-on-Mentalität. Zusätzlich bist du eine Identifikationsfigur für deine Kolleginnen und Kollegen.

Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben :

1. Engineering von Cloud-basierten Analytics Plattformen
2. Koordination von Cloud Engineering Teams im direkten Kundenkontakt. Als Mentor und Teil des Teams.
3. Konzipierung der Plattformarchitektur unter Berücksichtigung von AnalyticServices der großen Hyperscaler AWS, Azure und GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien
4. Überführung von On-Premise Analytics-Landschaften in moderne Cloud Analytics Plattformen
5. Verantwortung für Angebote mit dem Schwerpunkt Data Architektur und Technologie
6. Mit Begeisterung für Daten: Du eignest dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Analytics-Kontext an.
7. Dein tiefes Verständnis der aktuellen Analytics-Landschaft ermöglicht es dir, die idealen Technologien für den jeweiligen Use Case auszuwählen und diese fundiert, überzeugend sowie verständlich für den Kunden zu begründen – egal ob Sensor- oder Stammdaten, Gigabyte oder Petabyte, on-premises oder in der Cloud.
8. Dank deiner mehrjährigen Erfahrung verfügst du über einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis des Big Data Ökosystems (Kafka, Hive, Flume, Spark, etc.) oder Cloud Analytics Services (AWS, GCP).
9. Dein Wissen im Cloud Software Engineering ermöglicht es dir, native Cloud-Landschaften effizient und automatisiert zu provisionieren und mit den PaaS-Komponenten Use Cases zu entwickeln.
10. Interesse an abwechslungsreichem Projektgeschäft durch regionale und überregionale Projekte.