Cloud Data Architect (all genders)

adesso SE; Essen; Vor Ort; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Technologieberatung sucht einen Cloud-Analytics-Engineer zur Entwicklung skalierbarer, cloud-basierter Plattformen. Zu den Aufgaben gehören die Koordination von Teams, das Architekturdesign sowie die Erstellung von Angeboten basierend auf Data-Architektur. Der ideale Kandidat verfügt über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien und Cloud-Services wie AWS, Azure und GCP, sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Qualifikationen

• Erfahrung in Big-Data-Technologien und Cloud-Analytics-Services.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Fähigkeit, Cloud-Infrastrukturen zielgerichtet einzurichten.

Aufgaben

• Entwicklung effizienter Cloud-basierter Plattformen für datengetriebene Lösungen.
• Koordination von Cloud-Engineering-Teams im engen Kundenkontakt.
• Integration von On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen.

Kenntnisse

Cloud-Engineering

Big-Data-Technologien

Datenanalyse

Architekturdesign

Teamkoordination

Tools

Kafka

Spark

Hive

AWS

Azure

GCP

Jobbeschreibung

Essen, Germany

• Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen.
• Teamkoordination: Du arbeitest im engen Kundenkontakt und übernimmst die Koordination von Cloud-Engineering-Teams.
• Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien.
• Transformation: Du integrierst On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen.
• Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien.
  
• Begeisterung für Daten: Du entwickelst dich kontinuierlich in Applikationen und Technologien im Analytics-Bereich weiter.
• Technologieverständnis: Du wählst die besten Technologien für jeden Use Case und erklärst sie klar – für Sensor- oder Stammdaten, Gigabyte oder Petabyte, on-premises oder in der Cloud.
• Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP).
• Cloud-Kompetenz: Du richtest Cloud-Infrastrukturen zielgerichtet ein und entwickelst Use Cases mit PaaS-Komponenten.
• Projektinteresse: Du freust dich auf abwechslungsreiche, regionale und überregionale Projekte.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse