Business Analyst (d/m/w) Banking / Data Analytics Personalisierung

GuideCom GmbH; Berlin; Hybrid; EUR 85.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub + Zusatzurlaub

Betriebliche Altersvorsorge

Zuschuss Jobticket

Essensgutscheine

Dienstrad-Leasing

Kostenlose Girokontoführung inkl. Visa

Interne/externe Weiterbildung

Work-Life-Balance

Zusammenfassung

S Rating und Risikosysteme GmbH sucht einen Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking | Data Analytics Personalisiierung. Sie arbeiten an robusten Data Pipelines und Plattformen, um Vertrieb und Fachbereiche mit hochwertigen Daten zu versorgen.

Sie modellieren Daten, verbessern ETL/ELT-Strecken und arbeiten eng mit Data Scientists sowie IT-Teams zusammen, um skalierbare Lösungen zu entwickeln. Sprachlich sind Deutsch C1 und Teamfähigkeit wichtig.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH-/BI-Entwickler oder ähnliche Rolle, idealerweise Bankenumfeld
• Führungserfahrung oder Projektleitung mit eigenem Team
• Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Python/Scala/Java
• Erfahrung im Aufbau/ Betrieb von ETL/ELT, Datenmodellierung (z.B. Star-Schema, Data Vault)
• Kenntnisse moderner Datenplattformen (Spark, Kafka) und Cloud-Dienste (Azure/AWS/GCP)
• CI/CD, Versionsverwaltung (Git) und Container-Technologien (Docker, Kubernetes) von Vorteil
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)

Aufgaben

• Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data Pipelines und Plattformen für Vertrieb und Fachbereiche
• Du entwickelst und optimierst ETL/ELT-Strecken, Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen
• Du modellierst Daten nach DWH-Standards und sicherst Datenqualität, Nachvollziehbarkeit
• Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten, Fachabteilungen und IT zusammen
• Du überwachst Performance, Stabilität und Kosten der Datenplattformen und setzt Automatisierung um
• Du dokumentierst Architektur, Datenflüsse und Entscheidungen in Confluence und teilst Wissen im Team

Kenntnisse

SQL

Python

Scala/Java

Docker

Kubernetes

Apache Spark

Kafka

CI/CD

Git

Data Vault

Data modeling

Cloud platforms

Ausbildung

Wirtschafts-/Informatik-Studium oder vergleichbares

Tools

Azure

AWS

GCP

Jobbeschreibung

Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking | Data Analytics Personalisierung

ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache

Wir bieten Dir:

• Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
• 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
• Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
• Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
• Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
• Interne Veranstaltungen:Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
• Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin

Das erwartet Dich:

• Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen
• Du entwickelst und optimierst ETL/ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen
• Du modellierst Daten (z.B. nach DWH-Standards) und stellst Datenqualität, -konsistenz und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Datenstrecke sicher
• Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst:innen, Fachabteilungen und IT zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen
• Du überwachst und optimierst Performance, Stabilität und Kosten der Datenplattformen und sorgst für ein hohes Maß an Automatisierung (z.B. CI/CD, Infrastructure as Code)
• Du strukturierst Deine Arbeit in JIRA, dokumentierst Architektur, Datenflüsse und Entscheidungen in Confluence und teilst Dein Wissen im Team

Das bringst Du mit:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch Berufserfahrung und Fortbildungsmaßnahmen erworbene gleichwertige Kenntnisse
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH-/BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche
• Laterale/fachliche Führungserfahrung oder Projektleitung mit eigenem Projektteam
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie einer Programmiersprache wie Python (gern auch Scala/Java) und sicherer Umgang mit relationalen und idealerweise auch verteilten Datenbanksystemen
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z.B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen
• Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen und -technologien (z.B. Apache Spark, Kafka, Cloud-Dienste wie Azure/AWS/GCP oder vergleichbare On-Premise-Lösungen)
• Kenntnisse in CI/CD, Versionsverwaltung (Git) und Container-Technologien (z.B. Docker, Kubernetes) sind von Vorteil
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau

Bei Fragen:
Herr Emanuel Reitzensteinper E-Mail an [e-mail]

Bitte beachten Sie, dass die S Rating und Risikosysteme GmbH keine unaufgefordert durch Personalvermittlungen zugesandten Profile akzeptiert. Kommt es zur Berücksichtigung oder Einstellung von Kandidat:innen, deren Profile durch Personalvermittlungen mit denen kein Vertragsverhältnis besteht, übersandt wurde, besteht daher kein Vergütungsanspruch.