(Senior) Referent (m/w/d) – Adressrisiko

GuideCom GmbH; Berlin; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersvorsorge

VL Leistungen

Weiterbildung intern/extern

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Gesundheitsmanagement

Jobticket Zuschuss

Essensgutscheine

Dienstrad Leasing

Girokonto incl. Visa Gold

Interne Veranstaltungen

Moderner Arbeitsplatz

Zusammenfassung

GuideCom GmbH in Berlin sucht eine/n Expert:in für Methodik Banksteuerung zur Modellierung, Analyse und Weiterentwicklung der Adressrisiken.

Sie übersetzen regulatorische Anforderungen in Fachkonzepte, begleiten die IT-Umsetzung und arbeiten eng mit Sparkassen, Regionalverbänden und Dienstleistern zusammen. Ein abgeschlossenes quantitatives Studium und starkes Zahlenverständnis werden erwartet.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Informatik, Physik, VWL oder vergleichbar mit quantitativem Schwerpunkt.
• Sehr gute Kenntnisse in Statistik und/oder Finanzmathematik.
• Gute Kenntnisse in skriptbasierter Datenanalyse (Python oder R); Erste Erfahrungen mit SQL; idealerweise in der Softwareentwicklung (C#).
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1).
• Ausgeprägtes teamorientiertes Handeln mit Humor.

Aufgaben

• Modellierung, Analyse und Weiterentwicklung der Methodik zur Quantifizierung von Adressrisiken.
• Übersetzung regulatorischer und methodischer Anforderungen in Fachkonzepte, Datenanforderungen und Umsetzungsmaßnahmen in Projekten – ggf. als Projektleiter:in oder Projektmitarbeiter:in.
• Begleitung der IT-Umsetzung sowie Mitwirkung beim Aufbau neuer Lösungen für das Portfoliomodell der SR.
• Partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Sparkassen, Regionalverbänden und anderen Dienstleistern sowie übergreifende fachliche Abstimmung mit den Kolleg:innen der Banksteuerungsverfahren (z. B. Risikotragfähigkeit, Gesamtbanksimulation, Datenanlieferung).

Kenntnisse

Quantitative Analyse

Statistik

Deutsch (C1)

Teamorientiertes Arbeiten mit Humor

Ausbildung

Quantitatives Studium (Mathematik/Informatik/Physik/VWL)

Tools

Python

R

SQL

C#

Jobbeschreibung

ab sofort suchen wir im Fachbereich Methodik Banksteuerung

Wir bieten Dir:

• Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
• 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
• Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
• Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
• Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
• Interne Veranstaltungen:Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
• Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin

Das erwartet Dich:

• Modellierung, Analyse und Weiterentwicklung der Methodik zur Quantifizierung von Adressrisiken
• Übersetzung regulatorischer und methodischer Anforderungen in Fachkonzepte, Datenanforderungen und Umsetzungsmaßnahmen in Projekten – je nach Erfahrung – als Projektleiter:in oder Projektmitarbeiter:in
• Begleitung der IT-Umsetzung sowie Mitwirkung beim Aufbau neuer Lösungen für das Portfoliomodell der SR
• Partnerschaftliche Zusammenarbeit mit den Sparkassen, Regionalverbänden und anderen Dienstleistern sowie übergreifende fachliche Abstimmung mit den Kolleg:innen der Banksteuerungsverfahren (z. B. Risikotragfähigkeit, Gesamtbanksimulation, Datenanlieferung)

Das bringst Du mit:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (ggf. Promotion) im Bereich Mathematik, Informatik, Physik, VWL oder ein vergleichbares Studium mit quantitativem Schwerpunkt
• Sehr gute Kenntnisse in der anwendungsorientierten Statistik und/oder (Finanz-)Mathematik Berufserfahrung im Kontext von Risikoquantifizierung, Adressrisiken und/oder Portfoliomodellen
• Gute Kenntnisse in skriptbasierter Datenanalyse, z. B. mit Python oder R Erste Erfahrungen mit SQL sowie idealerweise in der Softwareentwicklung, z. B. mit C#
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau
• Ausgeprägtes teamorientiertes Handeln mit einem Schuss Humor

Bei Fragen:
Herr Emanuel Reitzensteinper E-Mail an [e-mail]