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Big Data Engineer Scala (m / w / d)

Infomotion GmbH

Stuttgart

Hybrid

EUR 60.000 - 100.000

Vollzeit

Vor 6 Tagen
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Zusammenfassung

Ein innovatives Beratungsunternehmen sucht einen Lead Developer, um die digitale Transformation voranzutreiben. In dieser Rolle wirst du Teil eines engagierten Teams, das an spannenden Projekten im Bereich Data & Analytics arbeitet. Du wirst Lösungen im Big-Data Umfeld konzipieren und implementieren, während du als Mentor und technischer Sparringspartner fungierst. Flexible Arbeitsmodelle, ein respektvolles Arbeitsumfeld und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten erwarten dich. Wenn du eine Leidenschaft für Daten hast und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchtest, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Leistungen

Flexible Arbeitsmodelle
30 Tage Urlaub
Mentoring und Buddy Angebot
Gesundheitsförderung
Kontinuierliche Weiterbildung

Qualifikationen

  • Langjährige Erfahrung in der Modellierung von Daten und Softwareprojekten.
  • Erfahrung in der Programmierung in Scala und Spark im IT-Beratungsumfeld.

Aufgaben

  • Leitung eines Projektteams aus Data-Engineers und Software-Engineers.
  • Konzeption und Implementierung von Lösungen im Big-Data Umfeld.

Kenntnisse

Scala
Apache Spark
Big Data
Data Modeling
Agile Methodologies
Data Streaming
Customer Service Orientation

Ausbildung

IT-oriented degree
Comparable qualification

Tools

Apache Kafka
Hadoop / Cloudera
HBASE
Hive
Apache Zeppelin
Apache Hue

Jobbeschreibung

Bei uns dreht sich alles darum, den größtmöglichen Mehrwert aus Daten zu ziehen - und bald auch für Dich! Vorausgesetzt, Du begeisterst Dich für Daten und verstehst Dein digitales Handwerk. Genau wie wir.

Mit fast zwei Jahrzehnten Erfahrung sind wir eines der führenden Beratungsunternehmen in den Bereichen Data & Analytics und Data Architecture. Wir sind Problemlöser, Anbieter von nachhaltigen Lösungen und Treiber der digitalen Transformation. Über 570 erfahrene Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter entwickeln kundenorientierte Lösungen, die bereits über 350 Kunden aus unterschiedlichen Branchen auf ihrem Weg zum Erfolg begleitet haben. Du tickst wie wir, legst Wert auf Fairness, gute Zusammenarbeit und gemeinsame Entwicklung? Und Du hast keine Lust, Dich zu verbiegen? Dann sei Du selbst. Sei ein Teil von INFOMOTION.

Hier beweist Du Unternehmergeist

  • Du treibst selbständig die Aufnahme, Analyse und fachliche Entwicklung verschiedener Daten Use Cases bei unseren Kunden und unterstützt dabei Mehrwerte aus ihren Daten zu generieren.
  • Bei INFOMOTION bist Du der Lead Developer für ein engagiertes Projektteam aus Data-Engineers und Software-Engineers. Du fungierst intern als Mentor und technischer Sparringspartner und extern als Projektverantwortlicher.
  • Du konzipierst und implementierst Lösungen im Big-Data Umfeld und setzt hoch performante Streaming Applikationen im Kontext von Apache Kafka / Apache Spark und Scala auf.
  • In enger Zusammenarbeit mit den Data-Engineers und Software-Engineers übersetzt Du die Kundenanforderungen in skalierbare Datenarchitekturen und triffst die richtige Balance zwischen fundiertem Design und agiler Entwicklung.
  • Du bist Coach und Enabler für das Team, insbesondere in Themen wie Anwendungsentwicklung, Datenmodellierung, automatisierte Tests, CI / CD und Dokumentation.
  • Du findest Optimierungs- und Automatisierungsmöglichkeiten für die Weiterentwicklung der bestehenden Anwendungen.
  • Du konzipierst und realisierst mithilfe von modernen Cloud Plattformen in crossfunktionalen Teams spannende Data Integration / Management, Data Automation und Data Virtualization Projekte.
  • Als Experte teilst Du gerne Dein Wissen und bietest weniger erfahrenen Teammitgliedern Support und unterstützt die technische Koordination.

Hiermit kommst Du zu uns

  • Entweder ein IT-orientiertes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Du hast langjährige Erfahrung in der Modellierung von Daten und ein sehr gutes Verständnis für die Umsetzung von Softwareprojekten und Software Architektur im Big Data Kontext
  • Du verfügst über Erfahrung in der Programmierung in Scala und Sparks, die Du im Idealfall bereits IT-Beratungsumfeld unter Beweis stellen konntest
  • Du besitzt umfangreiche Erfahrung in der Aufsetzung und Optimierung von Enterprise-Data-Warehouse- / Data-Lake-Strukturen sowie in den Bereichen Big Data und Data Streaming (Kafka, HBASE, Hive, Hadoop / Cloudera, Apache Zeppelin, Apache Hue) und ELT
  • Außerdem arbeitest Du gerne in Scrum Teams und förderst ein agiles Mindset mit den entsprechenden Arbeitsweisen
  • Du führst Fachdialoge ebenso sicher in Deutsch wie in Englisch
  • Bei all diesen Aufgaben steht insbesondere Deine ausgeprägte Service-Orientierung, Dein Fingerspitzengefühl im Umgang mit Kunden und Deine intrinsische Motivation, INFOMOTION bei unserem Weg zur Data Performance Company zu begleiten, im Vordergrund

Darauf darfst Du Dich schon freuen

  • Flexible Arbeitsmodelle : Hochflexible (hybride) Arbeitszeit- / ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Respektvolles Arbeitsumfeld : Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der das Wohlbefinden und die Zufriedenheit unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter fördert.
  • Kontinuierliche Weiterbildung und intensiver Wissensaustausch : Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen.
  • Mentoring und Buddy Angebot : Profitiere von persönlichen Mentoring-Beziehungen, die Dich gezielt fördern, unterstützen und auf Deinem individuellen Karriereweg begleiten.
  • Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung : Verwende unsere Grow your Talent Platform, um Deine berufliche sowie persönliche Entwicklung auf das nächste Level zu heben, um Deine Talente bei uns zu entfalten.
  • Gesundheitsförderung und INFOMOTION Spirit : Entdecke Angeboten für Dein physisches und mentales Wohlbefinden. Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz vereint.

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