(Big) Data Engineer (gn) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

Handelsblatt Media Group; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Mediengruppe in Düsseldorf sucht einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d), um End-to-End Datenservices zu entwickeln und Datenautomatisierungsprozesse zu implementieren. In einem agilen Team nutzen Sie moderne Technologien wie Azure und Databricks, um neue Datenquellen anzubinden und Reporting-Lösungen bereitzustellen. Sie sollten über tiefgehende Kenntnisse in SQL und Python, sowie über Erfahrung mit großen Datenmengen verfügen.

Leistungen

Agiles Teamumfeld

Sympathische Kollegen

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenservices ist wünschenswert.
• Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen in verschiedenen Formaten.
• Vertrautheit mit gängigen Datenbankarchitekturen wie DataVault oder Sternschema.

Aufgaben

• Entwicklung von End-to-End Datenservices im Data Warehouse mit Python und SQL.
• Automatisierung von Datenbeladungsprozessen in Azure Data Factory.
• Monitoring der automatisierten Datenprozesse.

Kenntnisse

SQL

Python

Cloud-Plattformen

Datenverarbeitung

Agile Arbeitsweise

Ausbildung

Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science

Tools

Azure Data Factory

Databricks

Snowflake

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) zur Entwicklung und Automatisierung von End-to-End Datenservices im Data Warehouse. Ihre Aufgaben umfassen:

1. Entwicklung von End-to-End Datenservices im Data Warehouse mit Python und SQL auf der Azure Data Platform und Databricks.
2. Automatisierung von Datenbeladungsprozessen in der Azure Data Factory und Databricks.
3. Pflege und Nutzung von Datenstrukturen im Unity Catalog.
4. Beladung der Datenzugriffsschicht in Snowflake.
5. Anbindung neuer Datenquellen an das Data Warehouse.
6. Entwicklung von Reporting- und Analysedatamarts für Analysten und Data Scientists.
7. Monitoring der automatisierten Datenprozesse.
8. Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams in einem datengetriebenen Umfeld.
9. Abstimmung mit Stakeholdern, z.B. für Anforderungsdefinitionen und Wissenstransfer.

Ihr Profil

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenservices ist wünschenswert.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, Google Cloud oder AWS.
• Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen in verschiedenen Formaten.
• Leidenschaft für Entwicklung, mit sicheren Kenntnissen in SQL und Python.
• Erfahrung mit Azure Databricks oder ähnlichen Big Data Technologien.
• Serviceorientierte Arbeitsweise und Interesse an modernen Datentechnologien.
• Vertrautheit mit gängigen Datenbankarchitekturen wie DataVault oder Sternschema.
• Erfahrung mit Continuous Deployment und agiler Arbeitsweise.
• Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar.

Wir bieten ein agiles, sympathisches und positives Teamumfeld.