(Big) Data Architect (all genders)

Solute; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen sucht einen Architekten für Datenarchitektur, der mit großen Datenmengen arbeitet. Der Bewerber wird verantwortlich sein für die Gestaltung und Optimierung von Datenarchitekturen in einem Data Warehouse, die effiziente Speicherung und Auswertung der Daten sicherstellt. Geboten werden flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Hybrides Arbeiten

Kostenfreies Parken

Dienstrad-Leasing

Entwicklungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Umfangreiches Verständnis für technische Anforderungen an große Datenmengen.
• Einschlägige Erfahrung im Design von Big-Data-Infrastrukturen.
• Praktische Programmierkenntnisse (am liebsten in Python).

Aufgaben

• Interaktion mit Stakeholdern zur Entwicklung ganzheitlicher Datenarchitekturen.
• Definition von Datenstandards und -prinzipien im Data Warehouse.
• Entwurf von Datenflüssen und Benutzeroberflächen für das Datenmodell.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Analytisches Denken

Teamarbeit

Tools

Google Cloud

Databricks

Tableau

Python

Jobbeschreibung

Du liebst den Umgang mit großen Datenmengen ( Big Data ). Als Architekt machst Du Dir auf einer Metaebene Gedanken darüber, wie unsere Datenarchitektur gestaltet sein muss. Durch ein geschicktes Zusammenspiel aus T oolauswahl, Pipeline-Design, sauberen Datenmodellen und Entwicklungsgeist bringst Du Deine Fähigkeiten wertschöpfend ein. Durch Deinen Masterplan für die Optimierung der Zusammenführung und Bereitstellung unterschiedlichster Unternehmensdaten können diese so verfügbar gemacht, verarbeitet und gespeichert werden, dass sie im Unternehmen optimal genutzt werden können (interne Dashboards und Steuerungsprozesse).

Das erwartet Dich

• Du interagierst mit Stakeholdern und Entwicklern, um Lösungen zu entwickeln, die die Sammlung, effiziente Speicherung, Verwaltung und Auswertbarkeit der Daten in einer ganzheitlichen Datenarchitektur in unserem Data Warehouse sicherstellen
• Du definierst die Datenstandards und -prinzipien im Data Warehouse und legst fest, welche Tools und Technologien genutzt werden
• Du identifizierst die Datenquellen , definierst die Schnittstellen und designst die Datenflüsse sowie das Datenmodell
• Du unterstützt unsere Data Engineers bei der Implementierung und Umsetzung der Modelle / Pipelines

Das bringst Du mit

• Ein umfangreiches Verständnis für die technischen Anforderungen zur Nutzung von großen Datenmengen
• Einschlägige Erfahrung im Design von Big-Data-Infrastrukturen
• Erfahrung im sicheren Umgang mit Google Cloud und Databricks erwünscht
• Optimalerweise Erfahrung im Umgang mit Tableau
• Sehr gute Kenntnisse in der Modellierung und der Abfrage von relationalen Daten im Big Data Kontext
• Kenntnisse im Bereich Datenschutz und -sicherheit
• Praktische Programmierkenntnisse (am liebsten in Python )
• Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden von Vorteil
• Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie eine selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Eine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse (mind. B2)

Was wir dir bieten

• Ein wertschätzendes Miteinander auf Augenhöhe , transparente Entscheidungswege, Gestaltungsfreiraum, Raum für eigene Ideen bei flachen Hierarchien
• Brainstorming im Team : Pair-Programming, Code-Reviews
• Agile Arbeitsweise in selbstorganisierten Teams
• Entwicklungsumgebung Deiner Wahl unter Linux und Mitarbeit in der Opensource-Community
• Lockerer Arbeitsrahmen : Flexible Arbeitszeiten,hybrides Arbeiten sowie Workation
• Socializing : After-Work, Firmen- / Teamevents, Spieleabende (Brettspiele, Tischtennis / -kicker), Teilnahme an Sportevents
• Fit trotz Office-Job? Geht - Dank höhenverstellbarer Schreibtische, Aktiv-Buffet, Getränken, Frischluft-Tanken auf unserer Dachterrasse, unterschiedliche Sportgruppen und ein eigenes Fitness-Studio
• Entwickle Deine Stärken : fachlich und persönliche Weiterentwicklung, Besuche von Messen & Konferenzen, Learning Days
• Nachhaltig und gut angebunden : Dienstrad-Leasing und kostenfreie Parkplätze