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KA Resources sucht einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf MS BI Stack, Power BI und Microsoft Fabric. Sie arbeiten an einer modernen, cloudbasierten Datenplattform und migrieren On-Premises-Landschaften in die Cloud rund um Koblenz. Ziel ist eine leistungsstarke, unternehmensweite BI-Landschaft.
Sie bringen mind. 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, SQL/Klartext-DAX und Azure Data Services mit.
Gestalten Sie die digitale Zukunft mit datenbasierten Lösungen! Unser Auftraggeber ist ein etabliertes, inhabergeführtes Unternehmen aus dem Bereich der Medizintechnik, das seit mehreren Jahrzehnten innovative Lösungen für den Gesundheitssektor entwickelt und produziert. Mit einem breiten Produkt- und Leistungsspektrum ist das Unternehmen sowohl im klinischen Umfeld als auch in der ambulanten Patientenversorgung tätig und zählt zu den renommierten Anbietern seiner Branche. Qualität, Innovationskraft und die kontinuierliche Weiterentwicklung stehen dabei im Mittelpunkt. Zur Verstärkung des Teams suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit Kenntnissen im MS BI Stack, Power BI und MS Fabric, der moderne Datenarchitekturen mitgestaltet und die Weiterentwicklung einer leistungsfähigen, unternehmensweiten Datenlandschaft vorantreibt. BI & Data Platform Engineer (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung Standort: Großraum Koblenz, Rhein-Lahn-Kreis Reisebereitschaft: sehr gering Gehaltsrahmen: bis ca. 80.000€ brutto pro Jahr Mindestanforderung: ab ca. 3 Jahre Ref. 26567
Abgeschlossenes IT-Studium oder gleichwertig qualifizierende Ausbildung im Datenumfeld und mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering, als BI Entwickler oder BI Consultant mit fundierten Kenntnissen im MS BI Stack, Power BI sowie in der der Microsoft-Fabric-Plattform, insbesondere in den Bereichen Lakehouse, Warehouse und Data Pipelines. Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung, Optimierung und Migration von Datenplattformen und BI-Systemen. Sehr gute Kenntnisse in SQL, DAX und Power BI sowie praktische Erfahrung mit Azure Data Services. Erfahrung mit modernen Business-Intelligence-Konzepten, Datenmodellierung und ETL-/ELT-Prozessen. Sicherstellung der Datenqualität durch gezieltes Monitoring, Fehleranalyse und Fehlerbehebung.
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude daran, komplexe Datenzusammenhänge zu verstehen. Strukturierte, sorgfältige und lösungsorientierte Arbeitsweise. Hohes Maß an Eigenverantwortung und Initiative. Fähigkeit, sich eigenständig in neue Themen und Technologien einzuarbeiten. Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen. Sie sprechen fließend Deutsch und bringen gut Englischkenntnisse mit.