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Berechnungsingenieur Crash (m/w/d) - hybrides Arbeiten (Remote & Präsenz)

Akkodis

Stuttgart

Remote

EUR 50.000 - 75.000

Vollzeit

Vor 16 Tagen

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Zusammenfassung

Akkodis, un leader mondial dans l'ingénierie et l'IT, recherche un ingénieur spécialisé en sécurité passive pour travailler sur des projets innovants dans l'industrie automobile. Ce rôle implique l'optimisation et la simulation des performances de sécurité des véhicules, ainsi que la collaboration avec divers partenaires de développement. Le candidat idéal possède un diplôme pertinent ainsi que de solides compétences techniques et linguistiques.

Leistungen

Hybrides Arbeiten
Attraktive Vergütung
Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
Team- und Sportevents

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in relevanter Fachrichtung erforderlich.
  • Gute Kenntnisse in technischer Mechanik und Strukturmechanik.
  • Erfahrung in nichtlinearen FE-Methoden und passiver Sicherheit.

Aufgaben

  • Weiterentwicklung der passiven Sicherheit der Fahrzeuge.
  • Berechnung und Optimierung des Crashverhaltens.
  • Koordination der externen Entwicklungspartner.

Kenntnisse

Technische Mechanik
Strukturmechanik
Dynamik
Nichtlineare FE-Methoden
Passive Sicherheit
Engagement
Ausdauer
Teamarbeit
Deutsch (C-Level)
Englisch (Verhandlungssicher)

Ausbildung

Studium Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrttechnik

Tools

LS-Dyna
Ansa
Animator
Scale

Jobbeschreibung

Job-ID: JN -052025-30731



Akkodis - entstanden durch den Zusammenschluss von AKKA & Modis - ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Engineering & IT. Als globaler Partner in einer sich ständig verändernden Technologie- & Wettbewerbsumgebung unterstützen wir unsere Kunden mit unserem 360°-Angebot dabei, eine nachhaltigere & smartere Zukunft zu gestalten. Vereint durch unsere gemeinsame Leidenschaft für Technologie & Talente betrachten wir die Welt aus einem neuen Blickwinkel. Unsere 50.000 motivierten Ingenieur:innen & Digitalexpert:innen gehen dabei täglich über das Mögliche hinaus, um Unglaubliches zu schaffen.

Du bist auf der Suche nach neuen und spannenden Herausforderungen? Dann beginne Deine Karriere bei uns und werde ein Teil des Teams unseres Kunden, einem renommierten Unternehmen der Automobil Branche - ab sofort.




Aufgaben

  • Weiterentwicklung der passiven Sicherheit der Fahrzeuge durch innovative Entwicklungsstrategien und fortschrittliche Techniken
  • Berechnung und Optimierung des Crashverhaltens von Fahrzeugstrukturen, in der Konzept- und Konstruktionsphase
  • Berechnung unterschiedlicher Lastfälle, Interpretation der Ergebnisse und ableiten von Optimierungsvorschlägen
  • Koordination externer Entwicklungspartner mit Verantwortung für die Vertretung des CAE Teams in Entwicklungsprojekten zur Crashberechnung und Sicherstellung der Einhaltung von Ergebnis-, Zeit- und Kostenzielen
  • Weiterentwicklung von Simulations- und Auswertemethoden sowie kontinuierliche Verbesserung der Arbeitsprozesse im Hinblick auf neue Fragestellungen, Ergebnisqualität, Effizienz und Automatisierung



Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrttechnik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Gute Kenntnisse in technischer Mechanik, Strukturmechanik, Dynamik und Erfahrung in nichtlinearen FE-Methoden sowie Know-How im Bereich passiver-Sicherheit
  • Fundiertes Wissen in den Systemen LS-Dyna, Ansa, Animator und Scale
  • Ausdauer, Engagement und die Fähigkeit, Aufgaben zu Ende zu bringen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C-Level) und Verhandlungssichere Englischkenntnisse



Unser Angebot

  • Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice /remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten)
  • Start-up Mentalität - kurze Wege und breites Aufgabenspektrum
  • Teamspirit und Diversität
  • Work-Life-Balance
  • Attraktive Vergütung
  • Sozialleistungen
  • Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Team- und Sportevents
  • Globales Netzwerk
  • Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
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