Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d)

Ernst & Young GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft; Berlin; Vor Ort; EUR 55.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen sucht einen Consultant im Competency AI & Data, der technologische Expertise einbringt, um Mandanten bei der Implementierung von MLOps zu beraten. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung von Enterprise Architekturen und die Leitung eines Teams aus Data Scientists. Die Position erfordert analytische Fähigkeiten und Erfahrung in Machine Learning Projekten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium erforderlich.
• Erfahrung in der Leitung von Machine Learning Projekten.
• Sicherer Umgang mit deutscher und englischer Sprache.

Aufgaben

• Beratung bei der Entwicklung und Implementierung von Enterprise Architekturen.
• Aufbau von Plattformen im MLOps Team.
• Kommunikation mit Stakeholdern über Projektfortschritt.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Konzeptionelle Fähigkeiten

Teamarbeit

Kreativität

Degression von Machine Learning Modellen

Enterprise Architekturen

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen

Jobbeschreibung

Das erwartet dich bei uns – Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitierst

Als Teil unseres Competency AI & Data Teams bringst du dein technologisches Wissen ein, um für unsere branchenübergreifenden Mandant:innen einen unternehmensweiten Mehrwert zu generieren. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

• Du berätst unsere Mandant:innen bei der Entwicklung und Implementierung von Enterprise Architekturen im Kontext Operationaliserung von KI / MLOps
• Du baust als Teil eines MLOps Teams während Projekten die benötigte Plattform und hilfst den Data Scientists diese zu nutzen
• Du bist zuständig für die Kommunikation mit den Stakeholdern auf Kundenseite über den Fortschritt der Projekte
• Du wirkst sowohl in internen Initiativen als auch bei der Erstellung von Angeboten und Kundenpräsentationen mit
• Für Berufserfahrene: Du leitest in Projekten ein Team aus Data Scientists, ML-Engineers und DevOps Engineers

Das bringst du mit – Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestaltest

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung
• Du bist mit den Anforderungen an eine Architektur vertraut, die für den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning Modellen sowohl Robustheit als auch Skalierbarkeit gewährleistet
• Du hast ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine pragmatische Mentalität, Kreativität und arbeitest gerne im Team
• Du beherrschst den sicheren Umgang mit der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
• Für Berufserfahrene: Du konntest bereits Erfahrungen in der Leitung von Machine Learning Projekten sammeln und besitzt ein breites Wissensspektrum im Bereich Enterprise Architekturen sowohl in der Cloud als auch on-premises, welches du lösungsorientiert einsetzen kannst