Backend AI Developer (m/w/d) für den Standort Hamburg

Bien-Zenker GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Bauindustrie sucht einen erfahrenen Entwickler zur Unterstützung im neu gegründeten Digital Hub in Hamburg. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung eines Housing Konfigurators, die Pflege von RAG-Systemen und die Integration von LlamaIndex. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in TypeScript, LLM-APIs und Python verfügen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse mitbringen. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen werden angeboten.

Leistungen

Spannendes Aufgabenfeld

Zusammenarbeit mit KI-Experten

Flache Hierarchien

Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Flexible Arbeitszeiten

Angemessene Vergütung

Qualifikationen

• Erfahrung im Umgang mit TypeScript.
• Erfahrung mit LLM-APIs, Prompt-Interfaces oder Admin-UIs.
• Mehrjährige Erfahrung mit Python, idealerweise im AI-/ML-Umfeld.
• Fundierte Kenntnisse in der Anwendung und Anpassung von LlamaIndex.
• Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation und Vektordatenbanken.
• Vertrautheit mit Langfuse oder ähnlichen Tools.
• Gute Kenntnisse im Prompt Engineering und Tool-Integration.
• Erfahrung mit Azure sind ein Plus.
• Hohe Eigeninitiative und Teamfähigkeit.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Pflege des Housing Konfigurators.
• Betrieb und Weiterentwicklung eines produktiven RAG-Systems.
• Integration und Pflege von LlamaIndex.
• Nutzung und Erweiterung von Langfuse.
• Aufbau und Optimierung von Pipelines für Datenaufnahme.
• Performance-Tuning und Deployment auf Azure.
• Evaluierung neuer Modelle und Technologien im LLM/RAG-Umfeld.

Kenntnisse

TypeScript

LLM-APIs

Python

LlamaIndex

RAG

Vektordatenbanken

Prompt Engineering

Azure

Gute Deutschkenntnisse

Gute Englischkenntnisse

Jobbeschreibung

Ihr Einsatz ist in unserem neu gegründeten Digital Hub in der schönen Altstadt Hamburgs, alternativ an unseren Unternehmensstandorten im hessischen Schlüchtern oder im bayerischen Oberleichtersbach möglich.

Ihre Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Pflege unseres Housing Konfigurators in enger Abstimmung mit der Frontend-Entwicklung und unserem Product Team
• Betrieb und Weiterentwicklung eines produktiven RAG-Systems (LLM + Vektorsuche + Monitoring)
• Integration und Pflege von LlamaIndex, inklusive Indexverwaltung, Retriever-Strategien und Query-Pipelines
• Nutzung und Erweiterung von Langfuse zur Überwachung und Optimierung von LLM-Responses und Prompt-Performance
• Aufbau und Optimierung von Pipelines für Datenaufnahme, -vorverarbeitung und Indexierung
• Performance-Tuning (z. B. Caching, Asynchronität, Azure-spezifische Optimierungen)
• Deployment & Betrieb auf Azure, inklusive Nutzung von Azure Functions, Container Services oder ML Ops Komponenten
• Evaluierung neuer Modelle und Technologien im LLM/RAG-Umfeld

Ihr Profil

• Erfahrung im Umgang mit TypeScript
• Erfahrung mit LLM-APIs, Prompt-Interfaces oder Admin-UIs
• Mehrjährige Erfahrung mit Python, idealerweise im AI-/ML-Umfeld
• Fundierte Kenntnisse in der Anwendung und Anpassung von LlamaIndex (vormals GPT Index)
• Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken (z. B. FAISS, Qdrant, Weaviate)
• Vertrautheit mit Langfuse oder ähnlichen Observability-/Eval-Tools für LLMs sind ein Plus
• Gute Kenntnisse im Prompt Engineering, Chain Design, Tool-Integration etc.
• Erfahrung mit Azure sind ein Plus: Deployment, Functions, Containerization, Storage, Key Vault etc.
• Hohe Eigeninitiative, Qualitätsanspruch und Teamfähigkeit
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sind Voraussetzung

Wir bieten

• Ein spannendes Aufgabenfeld
• Zusammenarbeit in einem professionellen Team aus KI-Experten, Front- und Backend-Entwicklern, Data Analysten und 3D-Artists
• Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
• Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch Schulungen und Trainings
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Option
• Eine angemessene Vergütung

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins.

Ansprechpartner

Rebecca Grothe