Bachelorand oder Masterand (m/w/d) Entwicklung eines Alterungsmodells für Hochvoltbatterien auf[...]

PORSCHE CENTRE LEBANON; Bietigheim-Bissingen; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Automobilsektor sucht einen Bacheloranden oder Masteranden zur Entwicklung eines Alterungsmodells für Hochvoltbatterien mittels maschinellen Lernens. Ihre Aufgabe umfasst die Integration physikalischer Modelle und die Analyse thermischer sowie elektrochemischer Einflussgrößen. Sie legen den Grundstein für innovative Lösungen und profitieren von einem dynamischen Arbeitsumfeld.

Leistungen

Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld

Unterstützung bei der persönlichen und beruflichen Entwicklung

Qualifikationen

• Studienrichtung: Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar.
• Kenntnisse über Hochvoltbatterien und Thermodynamik erforderlich.
• Erfahrungen mit Simulationswerkzeugen gewünscht.

Aufgaben

• Entwicklung eines Alterungsmodells für Hochvoltbatterien.
• Zusammenarbeit bei der Implementierung von KI-Ansätzen zur Modelloptimierung.
• Analyse der Wechselwirkungen zwischen Prozessen zur Alterungsprognose.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Konzeptionelle Fähigkeiten

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Studium in Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Elektrotechnik oder Informatik

Tools

MATLAB/Simulink

Python

Jobbeschreibung

Bachelorand oder Masterand (m/w/d) Entwicklung eines Alterungsmodells für Hochvoltbatterien auf Basis maschinellen Lernens unter Einbeziehung physikalisch modellierter Temperatureffekte

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AufgabenAufgaben

Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Alterungsmodells für Hochvoltbatterien, das maschinelles Lernen mit physikalischen Modellen zu Temperatur- und Swelling-Effekten verbindet. Berücksichtigt werden thermische und elektrochemische Einflussgrößen, um die komplexen Alterungsprozesse realitätsnah abzubilden und die Zellalterung präzise vorherzusagen.

• Du wirkst bei der Einarbeitung in die Modellierung von Hochvoltbatterien mit Schwerpunkt auf thermischen und elektrochemischen Alterungsmechanismen sowie umfassender Literaturrecherche mit
• Du unterstützt bei der Entwicklung und Implementierung von KI-basierten Ansätzen zur Modelloptimierung, die thermische Effekte wie beispielweise Temperaturverteilung und Swelling und elektrochemische Einflussgrößen wie beispielweise Verlustleistungsverteilung und Anodenpotential integrieren
• Du hilfst bei der Analyse der Wechselwirkungen zwischen thermischen und elektrochemischen Prozessen und deren Einfluss auf die Alterung mit
• Du unterstützt bei dem Vergleich und der Bewertung der entwickelten Modelle hinsichtlich Genauigkeit, Datenbedarf und Anwendungsflexibilität
• Du wirkst bei der Identifikation weiterer Potenziale zur Modellverbesserung und Prüfung der Integration in bestehende Systeme mit
  
  

AnforderungenAnforderungen

• Du studierst aktuell Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Elektrotechnik, Informatik, Angewandte Mathematik oder vergleichbarer Studiengang
• Du verfügst über Kenntnisse im Bereich Hochvoltbatterien und/oder Thermodynamik
• Du hast idealerweise Erfahrungen im Umgang mit Simulationswerkzeugen wie beispielweise MATLAB/Simulink und idealerweise Programmierkenntnisse in Python
• Zu deinen Stärken zählen ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise
• Du bist motiviert, in einem Team mit hilfsbereiten und herzlichen Kollegen deine sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Dienstleistungsorientierung unter Beweis zu stellen
  
  

Wissenswertes Vor Der Abfahrt

Voraussetzung: gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität

Vertragsart: Freie Mitarbeit (Selbstständige Tätigkeit)

Beginn: ab September

Dauer: 6 Monate

Sonstiges: Gültiger Aufenthaltstitel mit Berechtigung zum Anfertigen einer Abschlussabreit im Rahmen einer selbstständigen Tätigkeit erforderlich

Karrierestufe

• Karrierestufe

  Ausbildung/Praktikum

Beschäftigungsverhältnis

• Beschäftigungsverhältnis

  Vollzeit

Tätigkeitsbereich

• Tätigkeitsbereich

  Wissenschaft und Bildung und Trainee/Praktikant:in

Branchen

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Bachelorand oder Masterand (m/w/d) Entwicklung eines Alterungsmodells für Hochvoltbatterien auf Basis maschinellen Lernens unter Einbeziehung physikalisch modellierter Temperatureffekte

Masterarbeit Multiskalare Datenanalyse von Oberflächentopografie

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