Bachelor-/ Masterarbeit:: »Deep Learning und Machine Learning in der Produktion«

Fraunhofer Institute for Production Technology IPT; Aachen; Vor Ort; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Forschungsinstitut in Deutschland sucht eine/n Praktikanten/in für die Entwicklung von Deep Learning und Machine Learning Pipelines in der Produktion. Die Rolle erfordert ein Studium in Informatik oder Maschinenbau sowie Kenntnisse in Programmiersprachen und möglichst erste Erfahrungen im ML/DL-Bereich. Du wirst eng mit Experten zusammenarbeiten und an innovativen Projekten teilnehmen.

Leistungen

Exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten

Mitarbeit in einem motivierten Team

Freiraum für kreatives Arbeiten

Qualifikationen

• Studierende in Informatik oder Maschinenbau.
• Kenntnisse in Mindestprogrammiersprache.
• Erfahrungen in Machine Learning/Deep Learning von Vorteil.

Aufgaben

• Erstellen und Aufbereiten von Bilddaten und tabularen Daten.
• Implementierung von DL- & ML-Modellen.
• Vergleich von DL-Methoden mit klassischen Methoden.

Kenntnisse

Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache

Erste Erfahrungen im Bereich von Machine Learning/Deep Learning

Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Ausbildung

Studium in Informatik, Maschinenbau oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Join to apply for the BA/MA: »Deep Learning und Machine Learning in der Produktion« role at Fraunhofer Institute for Production Technology IPT

Join to apply for the BA/MA: »Deep Learning und Machine Learning in der Produktion« role at Fraunhofer Institute for Production Technology IPT

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In der Produktion existieren unterschiedlichste Anwendungsfälle, bei denen Deep Learning (DL) und Machine Learning (ML) erfolgreich eingesetzt werden. Beispiele von Anwendungsfällen stellen die Produktion von Raketen, Stammzellen zur Bekämpfung von Blutkrebs, Optiken und Leichtbauteilen dar. Dabei werden in der Produktion insbesondere tabulare Daten und Bilddaten aufgenommen. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit erstellst Du für die Anwendungen der Produktion DL- sowie ML-Pipelines, die in unseren Industrieprojekten direkt vor Ort in den Einsatz genommen werden können.

Was Du bei uns tust

• Erstellen und Aufbereiten von Bilddaten und tabularen Daten in Zusammenarbeit mit Experten
• Implementierung von DL- & ML-Modelle in Abhängigkeit des Anwendungsfalls
• Vergleich von DL-& ML-basierten Methoden mit Methoden der klassischen Datenanalyse
• Validierung und Dokumentation der Ergebnisse
  
  
  

Was Du mitbringst

• Du studierst Informatik, Maschinenbau, Computer Science oder ein vergleichbares Fach
• Umfangreiche Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache
• Erste Erfahrungen im Bereich von Machine Learning/ Deep Learning von Vorteil
• Eigenmotivation zur Einarbeitung in neue Themenfelder
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
  
  
  

Was Du erwarten kannst

• Eine exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten
• Mitarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
• Freiraum für kreatives Arbeiten
  
  
  

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne:

Helene Köhler

Marketingassistenz Abteilung Produktionsqualität

Telefon: [phone]

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

www.ipt.fraunhofer.de

Kennziffer: 8382 Bewerbungsfrist:

Seniority level

• Seniority level

  Internship

Employment type

• Employment type

  Full-time

Job function

• Job function

  Research, Analyst, and Information Technology

• Industries

  Research Services

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