Azure Data Engineer (m/w/d) in Direktvermittlung

aam group GmbH; Hannover; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein IT-Dienstleister mit Sitz in Hannover sucht einen Azure Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Entwurf und das Management von Datenpipelines und -infrastrukturen in Azure. Geforderte Kenntnisse umfassen den Azure Technologie-Stack, Python und SQL. Flexible Arbeitszeiten und ein 50%-Home-Office-Anteil sind Teil des Angebots sowie eine attraktive Vergütung und 30 Tage Jahresurlaub.

Leistungen

Aufgeschlossenes Betriebsklima

Gestaltungsmöglichkeiten und Verantwortung

50 % Home-Office-Anteil

30 Tage Jahresurlaub

Attraktive Vergütung

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder mehrjährige relevante Erfahrung.
• Fundierte Kenntnisse im Azure Technologie-Stack und Databricks.
• Erfahrung mit Datenpipelines und -modellierung.

Aufgaben

• Verantwortung für Entwurf, Aufbau und Management der Dateninfrastruktur.
• Implementierung automatisierter Workflows und Routinen.
• Erstellung von Datenmodellen in Azure.

Kenntnisse

Fundierte Kenntnisse im Azure Technologie-Stack

Tiefgehende Erfahrung mit Datenpipelines

Fundierte Kenntnisse in Python

Fundierte Kenntnisse in SQL

Hervorragende Kommunikationsfähigkeit

Teamorientierte Arbeitsweise

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ähnliche Ausbildung

Tools

Azure Data Factory

Databricks

Azure Synapse Analytics

Azure Analysis Services

Jobbeschreibung

Für einen Kunden mit Sitz im Raum Hannover suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Azure Data Engineer (m/w/d) in Direktvermittlung

Als Personaldienstleister im Bereich Engineering und IT vermitteln wir, bundesweit, hochqualifizierte Fach- und Führungskräfte an unsere Kunden. Dabei sind unsere Mitarbeiter unter anderem in Projekten innerhalb des Fahrzeugbaus, des Maschinen- und Anlagenbaus, der IT, der Elektrotechnik, des Schiffbaus, der Medizintechnik sowie im Bereich der erneuerbaren Energien, der Logistik, Banken und Versicherungen sowie der Luft- und Raumfahrttechnik eingesetzt. In den Beziehungen zu unseren Mitarbeitern/innen und Kunden wird auf Aufrichtigkeit, Fairness, Vertrauen sowie eine partnerschaftliche, konstruktive und ehrliche Zusammenarbeit Wert gelegt. Schließlich ist es uns bei all unseren Handlungen wichtig, unserem Leitsatz treu zu bleiben:

Ein Partner für unsere Kunden, eine große Familie für unsere Mitarbeiter.

Ihre Aufgaben:

• Verantwortung für Entwurf, Aufbau und Management der Dateninfrastruktur und Datenpipelines in Azure und Databricks
• Implementierung automatisierter Workflows und Routinen mit Azure Data Factory
• Erstellung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services und Databricks
• Unterstützung der Data Product Teams bei Datenabfragen und Datenvisualisierungen
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern im Data Product und Plattform Team

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsingenieurswesen, Naturwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung bzw. mehrjährige relevante Erfahrung
• Fundierte Kenntnisse im Azure Technologie-Stack und Databricks
• Tiefgehende Erfahrung mit Datenpipelines und Datenmodellierung
• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeit, um komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln
• Teamorientierte sowie eigenständige Arbeitsweise
• Verständnis für Geschäftsanforderungen und Fähigkeit, diese in technische Lösungen umzusetzen

a(a)m besten kommen Sie zu uns - Wir bieten Ihnen:

• Ein dynamisches, offenes und persönliches Betriebsklima mit einem ausgeprägten WIR-Gefühl
• Gestaltungsmöglichkeiten - viel Raum für Eigeninitiative, Selbstständigkeit, Verantwortung und flexible Arbeitszeitgestaltung
• Hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen auf allen Ebenen
• Standortübergreifende Vernetzung und Kommunikation
• Eine langfristige Perspektive mit Entwicklungsmöglichkeiten
• Direktvermittlung: Beratung, Vermittlung an unseren Kunden, Bewerbungscoaching → Für Sie entstehen dabei keine Kosten
• 50 % Home-Office-Anteil
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• 30 Tage Jahresurlaub
• Attraktive Vergütung

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