AWS Data Engineer (m/w/d)

areto consulting gmbh; Berlin; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Beratungshaus für Business Intelligence sucht einen Data Engineer im AWS-Umfeld zur Entwicklung und Implementierung von ETL-Pipelines. Sie sollten Erfahrung in der Prozessierung großer Datenmengen und Programmierkenntnisse in Python mitbringen. Neben attraktiven Benefits ist auch Home Office möglich, um Ihre Arbeitszeit flexibel zu gestalten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Home Office oder Hybrides Arbeiten

Workation mit Reisebudget

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im AWS-Umfeld.
• Erfahrung im Design und der Implementierung von ETL-Pipelines.
• Detailwissen im Prozessieren großer Datenmengen.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von ETL-Pipelines.
• Prozessierung und Analyse von großen Datenmengen.
• Automatisierung des Entwicklungsworkflows.

Kenntnisse

ETL-Pipelines

Datenbanken (SQL, NoSQL)

Kostenlose Programmierung in Python

CI/CD Automatisierung

Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch

Ausbildung

AWS-Zertifizierung

Tools

Docker

Kubernetes

Terraform

Jobbeschreibung

Willst Du ein neues Level erreichen?

Jede Generation hat ihre Technologien, die sie vorantreibt. Unsere Generation beschäftigt sich mit Daten, Information und Informationsmanagement. Mit diesen Themen werden sich sicherlich auch noch Generationen nach uns beschäftigen.

Du möchtest nachhaltig mitgestalten und Deinen Fußabdruck zusammen mit areto hinterlassen? Dann haben wir ein Match!

Was wir bieten...

• flexible Arbeitszeiten - ermöglicht durch unsere Vertrauensarbeitszeit
• Home Office oder Hybrides Arbeiten? Ist bei uns kein Problem!
• Workation inkl. Reisebudget - damit Du entscheiden kannst wo Du am liebsten arbeitest
• Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente auf unseren Teamevents inkl. regelmäßiger Big-Bang-Buddy-Breakfast
• Gemeinsames Wachstum - wir bieten Dir ein Umfeld, das Du aktiv mitgestalten kannst. Bei uns kannst Du Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken kombinieren
• Weiter, immer weiter - die Entwicklung unserer aretoler ist uns wichtig! Deswegen durchläufst Du in unserer Talentschmiede hochklassige Academies und kannst Deine Fähigkeiten sowohl durch interne als auch durch externe Schulungen weiter ausbauen und zertifizieren lassen
• Betriebliche Altersvorsorge, areto Bikeleasing, Sonderurlaub für bestimmte Ereignisse, Vereinbarkeit von Familie und Beruf und unsere eigene areto Fashion Kollektion runden die ganze Sache ab

Dein Profil ...

• Du besitzt mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer (m/w/d) im AWS-Umfeld
• Du hast bereits ETL-Pipelines (Batch und/oder Streaming) entworfen, implementiert und orchestriert
• Du bringst Detail Wissen im Prozessieren großer Datenmengen (Databricks, Spark, EMR) und/oder Datenbanken (SQL, NoSQL) mit
• Programmieren (bevorzugt in Python) gehört für Dich zum Standard
• Du automatisierst Deinen Development Workflow mithilfe von CI/CD (z.B. GitLab CI/CD, GitHub Actions)
• Pluspunkte für Kenntnisse in Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und/oder Infrastructure as Code (Terraform, CDK, Cloudformation)
• Du bist bereits AWS-zertifiziert (Associate, Professional, Specialty) oder hast Lust auf eine Zertifizierung
• Du verstehst das „große Ganze“ und hast einen Blick fürs Detail
• Du bist dazu in der Lage, eigenständige Entscheidungen in Deinem Fachbereich zu treffen und agierst als kompetenter Ansprechpartner für unsere Kunden
• Du bist kommunikationsstark (in Deutsch und Englisch) und hast keine Scheu, Deine Arbeitsergebnisse vor Kolleg*innen und Kunden zu präsentieren

Noch Fragen offen geblieben?

Du bist Dir nicht sicher, ob Du zu dieser Position passt? Melde Dich gerne für mehr Infos und Austausch mit unseren Expert*innen!

Head of Recruiting
Anika Klisch
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Telefax: [phone]

areto - the big bang of business intelligence.

areto consulting, im Jahr 2007 gegründet, ist spezialisiert auf die integrative und ganzheitliche Business-Intelligence-Beratung in den Themen Data Strategy , Data Analytics , Data Warehousing und Data Science .
Wir sind nicht wie Jede(r) andere - Und das ist auch gut so!
Wir sind coole Typ*innen - meist ohne Anzug und Aktenkoffer - die für ihre Projekte beim Kund*in brennen, Lust auf neue spannende Themen haben und Teamarbeit ganz groß schreiben!