(JUNIOR) CLOUD & AI CONSULTANT (M/W/D)

Reply Group; München; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flache Hierarchien

Weiterbildung & Zertifizierungen

Regelmäßige Teamevents

Buddy-Programm

Zusammenfassung

Reply Group sucht erfahrene Beraterinnen und Berater für Cloud, Data & AI in München. Sie beraten Kund*innen zu datengetriebenen, AI-gestützten Lösungen auf AWS und identifizieren gemeinsam mit Fachbereichen AI-Use-Cases bis hin zu C-Level.

Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in moderne Cloud-Architekturen, entwickeln End-to-End AI-Lösungen und arbeiten eng mit Architekten und Data Engineers zusammen. Sie verantworten die Umsetzung von Prototypen bis produktionsreifen Anwendungen, nutzen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar.
• Erste Erfahrung im Cloud-Bereich, idealerweise AWS.
• Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und Kundenkommunikation.

Aufgaben

• Kund*innen zu datengetriebenen, AI-gestützten Lösungen auf AWS beraten.
• Mit Fachbereichen bis C-Level Use-Cases identifizieren und Ziele definieren.
• AI- und GenAI-Use-Cases in moderne Cloud- und AI-Architekturen übersetzen.
• End-to-End AI-Lösungen entwickeln (Prototypen bis Produktion) unter MLOps- und LLMOps-Best Practices.
• Wissen teilen und Beratungsansätze aktiv mitgestalten.

Kenntnisse

Python

Backend-Frameworks

AI/ML

Cloud/AWS

Consulting-Erfahrung

Agile-Methoden

Kommunikations- und Teamfähigkeit

Deutsch/Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik / Wirtschaftsinformatik / Data Science

Tools

AWS

Python

Jobbeschreibung

Tauche ein in die Welt von Cloud, Data & AI und gestalte mit uns intelligente Lösungen auf AWS!

• Du berätst unsere Kund*innen auf ihrem Weg zu datengetriebenen, AI-gestützten Lösungen mit klarem Fokus auf die AWS Cloud
• Gemeinsam mit Fachbereichen und Entscheider*innen bis zum C-Level identifizierst du AI- und GenAI-Use-Cases um Ziele, Herausforderungen und Chancen zu erkennen
• Geschäftsanforderungen übersetzt du in moderne skalierbare Cloud- und AI-Architekturen auf AWS und arbeitest dabei Hand in Hand mit Architekt*innen und Data Engineers
• Du entwickelst End-to-End-AI-Lösungen – von Prototypen und PoCs bis zu produktionsreifen Anwendungen unter Einsatz von MLOps- und LLMOps-Best Practices
• Mit deinen Ideen stärkst du das Team, teilst dein Wissen und gestaltest unsere Beratungsansätze aktiv mit

Benefits

• Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und Mitgestaltung: nimm aktiv Einfluss auf Projekte und Prozesse
• Immer up to date: externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen
• Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team mit regelmäßigen Teamevents
• Buddy-Programm für einen reibungslosen Einstieg und schnelle Vernetzung im Team
• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
• Erste Erfahrung im Bereich Cloud (idealerweise mit AWS), erste Consulting- oder Projekterfahrung und Kenntnisse in agilen Methoden
• Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen
• Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Freude an der Arbeit mit Kund*innen und Stakeholdern
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und Kundenkommunikation

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

Das Finale