Analytics Engineer (w/m/d)

ARD ZDF Deutschlandradio Beitragsservice; Köln; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Tarifvertrag

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

31 Urlaubstage

Home-Office

Flexible Arbeitszeiten

Vereinbarkeit von Familie & Beruf

Interne Aus- und Weiterbildungen

Betriebliche Altersvorsorge

Gute Verkehrsanbindung

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Vielfältiges Sportangebot

Zusammenfassung

ARD ZDF Deutschlandradio Beitragsservice sucht einen Senior Analytics Engineer, der die analytische Datenschicht unserer BI-Plattform gestaltet und Data Marts sowie Data Products betreut. Sie arbeiten an semantischen Modellen, Kennzahlen und KPIs, veröffentlichen Modelle im Power BI Service und verbessern Performance und Nutzbarkeit.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, setzen Data-Governance um und nutzen KI-gestützte Werkzeuge.Es erwartet Sie eine tarifgebundene Vergütung,

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung und beim Aufbau analytischer Strukturen.
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in belastbare Datenprodukte und Kennzahlen.

Aufgaben

• Du entwickelst Data Marts und Data Products im analytischen Gold Layer.
• Du modellierst semantische Datenmodelle und Kennzahlenmodelle.
• Du veröffentlichst analytische Modelle im Power BI Service und optimierst Performance.
• Du entwickelst analytische Datenflüsse und sorgst für Qualität und Governance.
• Du nutzt Automatisierungs- und KI-Tools zur Effizienzsteigerung.
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, übersetzt Anforderungen.
• Gemeinsam mit Data Platform Engineers entwickelst Du die Analytics-Platform weiter.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Datenstrukturen

Kommunikationskompetenz

Analytische Denkweise

Self-Service Analytics

Ausbildung

Universität/FH: Informatik/Wirtschaftsinformatik

Tools

Power BI Service

Microsoft Fabric

Jobbeschreibung

In unserem bereichsübergreifenden Business-Intelligence-Team schaffen wir die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Dabei entwickeln wir aus unterschiedlichen Datenquellen fachlich orientierte Datenprodukte und stellen Informationen für Reporting, Analyse und Self-Service-Anwendungen zentral bereit.

Als Analytics Engineer gestaltest du den weiteren Aufbau unserer Business-Intelligence-Landschaft aktiv mit. Du arbeitest an der Schnittstelle von Fachbereich, Datenplattform und Business Intelligence und übersetzt fachliche Anforderungen in belastbare Datenmodelle, konsistente Kennzahlen und verständliche Datenprodukte.

Deine Aufgaben:

Als Senior Analytics Engineer (m/w/d) entwickelst und betreust du die analytische Datenschicht unserer Business-Intelligence-Plattform.

• Du entwickelst, betreust und optimierst Data Marts sowie Data Products im analytischen Gold Layer
• Du modellierst semantische Datenmodelle für Self-Service Analytics und entwickelst fachliche Kennzahlenmodelle sowie Business KPIs
• Du veröffentlichst und betreibst analytische Modelle im Microsoft Power BI Service und optimierst diese hinsichtlich Performance, Nutzerfreundlichkeit und Wiederverwendbarkeit
• Du entwickelst analytische Datenflüsse und Datenstrukturen kontinuierlich weiter und sorgst für deren Qualität, Wartbarkeit und die Einhaltung definierter Data-Governance-Vorgaben
• Du nutzt Automatisierungs- und KI-gestützte Werkzeuge, um wiederkehrende Tätigkeiten bei Datenmodellierung, Dokumentation und Qualitätssicherung effizienter zu gestalten
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, definierst fachliche Kennzahlen und übersetzt Datenanforderungen in nachhaltige analytische Lösungen
• Gemeinsam mit Data Platform Engineers und BI-Entwicklung entwickelst Du die Analytics-Platform im Hinblick auf zukünftige Anforderungen der Datenanalyse und KI-Nutzung weiter

Dein Profil:

Abgeschlossenes Studium an einer Universität oder Fachhochschule im technischen, naturwissenschaftlichen, mathematischen oder wirtschaftsinformatischen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger mehrjähriger Berufserfahrung im Umfeld Business Intelligence, Analytics Engineering oder Data Engineering.

• Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Aufbau analytischer Datenstrukturen und semantischer Modelle
• Du verstehst es, fachliche Anforderungen in belastbare Datenprodukte und Kennzahlenmodelle zu übersetzen
• Du besitzt ein gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und die nachhaltige Dokumentation fachlicher Logiken und arbeitest strukturiert, analytisch und qualitätsorientiert
• Der Umgang mit BI- und Analytics-Plattformen sowie Microsoft Power BI gehört zu Deinem fachlichen Schwerpunkt
• Kenntnisse moderner Analytics- und Data-Plattform-Lösungen – beispielsweise Microsoft Fabric oder vergleichbarer Technologien – sind von Vorteil und unterstützen die Weiterentwicklung unserer Analytics-Landschaft
• Dich zeichnet eine ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT aus
• Du hast Interesse daran, analytische Datenprodukte kontinuierlich weiterzuentwickeln und neue Anwendungsfelder – von Self-Service Analytics bis hin zu KI-gestützten Nutzungsszenarien – fachlich und technisch zu unterstützen und behältst dabei auch komplexe fachliche Zusammenhänge im Blick

Das bieten wir dir:

• Vergütung nach Tarifvertrag
• jährliches Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• 31 Urlaubstage
• Möglichkeit von Home-Office
• Flexible Arbeitszeiten
• Vereinbarkeit von Familie & Beruf
• Interne Aus- und Weiterbildungen
• Betriebliche Altersvorsorge
• Gute Verkehrsanbindung und Parkmöglichkeiten
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Vielfältiges Sportangebot

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen oder Familienstand.