Analytics Engineer

bekumoo Software GmbH; Ibbenbüren; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

As a Data Engineer at a leading company, you will play a crucial role in building and enhancing a modern data platform. Collaborate with experts to ensure data flows reliably and efficiently. You will work with cutting-edge technologies, ensuring data quality and scalability while enjoying flexible working hours and opportunities for personal growth.

Leistungen

Flexible working hours

Remote option

Professional training

Team culture

Attractive compensation

Qualifikationen

• Degree in Data Engineering or related field, or equivalent experience.
• Strong knowledge in data processing, storage, and maintenance.
• Excellent SQL skills for developing ETL/ELT pipelines.

Aufgaben

• Build, maintain, and develop our Data Warehouse.
• Create and maintain efficient ETL/ELT processes.
• Collaborate with business teams to implement complex data logic.

Kenntnisse

SQL

Data Processing

Data Storage

Data Maintenance

Python

Data Warehouse Architecture

Database Design

Ausbildung

Degree in Data Engineering

Degree in Computer Science

Degree in Business Informatics

Tools

dbt

Snowflake

Apache Airflow

Azure Synapse Analytics

Jobbeschreibung

Du willst nicht nur Daten bewegen, sondern eine moderne Datenplattform mitgestalten? Als Data Engineer bei uns bist du maßgeblich am Aufbau und der Weiterentwicklung unseres neuen Data Warehouses beteiligt. In enger Zusammenarbeit mit internen Fachexpert:innen und externen Stakeholdern sorgst du dafür, dass unsere Daten fließen – zuverlässig, performant und nach Best Practices.

Aufgaben

• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unseres Data Warehouses


• Erstellung und Wartung performanter ETL-/ELT-Prozesse


• Zusammenarbeit mit Business-Teams zur Umsetzung komplexer Datenlogiken


• Migration von Azure Synapse zu einer Snowflake + dbt basierten Architektur


• Sicherstellung von Datenqualität, Stabilität und Skalierbarkeit


• Orchestrierung von ETL-/ELT-Prozessen

Qualifikation

• Abgeschlossenes Studium in Data Engineering, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation; alternativ Berufserfahrung in verwandten Bereichen


• Fundiertes Wissen im Kontext Datenverarbeitung, -speicherung und -pflege – das ist für uns entscheidend


• Sehr gute SQL-Kenntnisse – du arbeitest täglich damit, zur Entwicklung und Wartung von ETL-/ELT-Pipelines; dabei setzt du Best Practices ein


• Umfangreiche Kenntnisse in der Data-Warehouse-Architektur und im Datenbankdesign – du bist maßgeblich an Konzeption und Umsetzung beteiligt


• Idealerweise erste Erfahrung mit dbt, Snowflake und Apache Airflow – unser Technologie-Stack und damit deine Entwicklungsumgebung, wandelt sich in diese Richtung


• Erste Erfahrung mit Python und kontextbezogenen Libraries wie Pandas, NumPy, SQLAlchemy – diese vereinfachen dir Datenanalyse für die Weiterentwicklung und Anpassung von bestehenden oder neuen Transformationsprozessen


• Wünschenswert: Erfahrung im Azure-Technologie-Stack, insbesondere mit Azure Synapse Analytics – ermöglicht dir eine schnelle Einarbeitung in den Status Quo


• Hands-on-Mentalität, Eigeninitiative und Freude an eigenständigem Arbeiten – wir setzen auf dich und deine Motivation, wirklich etwas zu bewegen (und das ist ausnahmsweise keine Floskel)

Wichtig für uns: Nicht alle Punkte musst du bereits mitbringen. Was zählt, ist ein solides Fundament und die Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.

Benefits

Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein und gestalte aktiv unsere neue Datenplattform mit.

• Modernste Technologien: Arbeite mit aktuellen Tools und Methoden im Bereich Data Engineering und Cloud.


• Flexible Arbeitszeiten & Remote-Option: Wir bieten dir die Freiheit, deinen Arbeitstag flexibel zu gestalten.


• Individuelle Weiterentwicklung: Fachliche Trainings, Zertifizierungen und persönliche Coachings – wir unterstützen dein Wachstum.


• Teamkultur: Dich erwartet ein offenes, kollegiales Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und echter Wertschätzung.


• Attraktive Vergütung & Benefits: Neben einem fairen Gehalt bieten wir dir zusätzliche Leistungen wie betriebliche Altersvorsorge, Mobilitätszuschüsse und mehr.

Bei uns erwartet dich nicht nur ein Job, sondern die Chance, echten Impact zu schaffen: Du baust unsere neue Datenwelt mit auf, prägst Strukturen und Prozesse und bringst eigene Ideen ein. Wir setzen auf Teamarbeit, offene Kommunikation und moderne Technologien – und suchen Menschen, die gemeinsam mit uns die Zukunft unserer Datenplattform gestalten wollen. Wenn du Lust hast, Verantwortung zu übernehmen, Herausforderungen anzupacken und dabei kontinuierlich zu wachsen, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!