Analytics & BI Engineer (m / w / d)

MeinAuto GmbH; Köln; Vor Ort; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Analytics & BI Engineer, der leidenschaftlich an Datenintegration und Business Intelligence arbeitet. In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke ETL-Pipelines, optimierst die Dateninfrastruktur und sorgst für die Datenqualität. Du wirst interaktive Dashboards mit modernen BI-Tools erstellen und eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammenarbeiten, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Wenn du ein kreatives Umfeld suchst, in dem deine Ideen geschätzt werden und du die Möglichkeit hast, deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team einzubringen, dann ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Leistungen

Individuelles Onboarding

Regelmäßige Firmenevents

Business Lunch

Homeoffice Option

Deutschlandticket

Jobrad

Family and Friends Rabatt

Qualifikationen

• Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von ETL/ELT-Pipelines.
• Fähigkeit, komplexe Datenbanken zu strukturieren und zu optimieren.

Aufgaben

• Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und Monitoring-Mechanismen.
• Entwicklung interaktiver Dashboards und Self-Service-BI-Lösungen.

Kenntnisse

SQL

ETL/ELT

Python

Analytisches Denken

Kommunikation

Ausbildung

Berufserfahrung in Datenintegration

Tools

Looker

Qlik

dbt

Airflow

Fivetran

BigQuery

Jobbeschreibung

Analytics & BI Engineer (m / w / d) bei MeinAuto GmbH

MeinAuto.de ist Deutschlands meistgenutztes Neuwagenportal und Teil der global agierenden Mobilize Financial Services, die zum angesehenen Renault-Konzern gehört. Seit unserer Gründung im Jahr 2007 haben wir uns verpflichtet, Kunden dabei zu unterstützen, ihr Traumauto zu finden. Unser Kerngeschäft liegt im Leasing von Neufahrzeugen, das wir mit einer breiten Auswahl an Fahrzeugen verschiedener Hersteller zu attraktiven Preisen anbieten. Wir sind ein Unternehmen, das von kontinuierlicher Innovation und einer positiven, wertschätzenden Zusammenarbeit geprägt ist. Bei uns stehen Tatendrang, Teamarbeit und die gemeinsame Leidenschaft für exzellenten Service im Mittelpunkt. Wenn du nach einer inspirierenden und dynamischen Arbeitsumgebung suchst, in der deine Ideen gehört und geschätzt werden, dann bist du bei uns genau richtig.

Vollzeit
Gustav-Heinemann-Ufer, 50968, Köln

Mit Berufserfahrung

So bringst du deine PS auf die Straße

• Datenintegration & -modellierung: Du baust und pflegst leistungsstarke ETL / ELT-Pipelines, die verschiedene Datenquellen miteinander verbinden und zur Verarbeitung größerer Datenmengen dienen.
• Sicherung der Datenqualität: Du implementierst Tests und Monitoring-Mechanismen, damit die Daten jederzeit verlässlich und fehlerfrei sind.
• Business Intelligence & Visualisierung: Du entwickelst interaktive Dashboards und Reports mit Tools wie Looker oder Qlik zur Visualisierung komplexer Datenzusammenhänge. Zudem übernimmst du die Entwicklung und Bereitstellung von Self-Service-BI-Lösungen, die es Fachbereichen ermöglichen, eigenständig Analysen durchzuführen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
• Optimierung der Daten-Infrastruktur: Du sorgst dafür, dass unser Data-Warehouse kontinuierlich optimiert wird – damit wir noch effizienter und schneller ans Ziel kommen. Dabei verwaltest du unsere Data Warehouse-Architekturen und verbesserst diese kontinuierlich, um eine skalierbare und effiziente Datenverarbeitung sicherzustellen. Auch die Implementierung und Durchsetzung von Data Governance-Standards sowie die Sicherstellung von Compliance und Datenschutzrichtlinien liegen dabei in deinem Aufgabengebiet.
• Stakeholder-Management: Du arbeitest eng mit den Fachabteilungen zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und übersetzt diese in technisch skalierbare Lösungen.

Das ist deine Ausstattung

• SQL & Datenmodellierung: Du beherrschst SQL und strukturierst komplexe Datenbanken, um die bestmögliche Leistung zu erzielen.
• ETL / ELT & Transformation: Du hast Erfahrung mit der Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und kennst Tools wie dbt, Airflow oder Fivetran.
• BI-Tools & Dashboards: Du konntest Praxiserfahrung im Umgang mit BI-Tools sammeln und hast bereits mit Looker oder Qlik interaktive Dashboards erstellt.
• Python: Du setzt Python gezielt ein, um Analyseprozesse zu automatisieren und große Datenmengen zu verarbeiten – das alles auf effiziente und zuverlässige Weise.
• Cloud Data Warehouses: Du kennst dich aus mit Plattformen wie BigQuery und anderen Cloud-Technologien, um unser Datenportfolio auf das nächste Level zu heben.
• Analytisches Denken: Du bist in der Lage, aus komplexen Datenmengen Muster zu erkennen und Handlungsempfehlungen abzuleiten – und das mit einer klaren Vision für das Business.
• Kommunikation & Zusammenarbeit: Du verstehst es, technische Informationen verständlich zu vermitteln und arbeitest eng mit anderen Teams zusammen, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln.

Hier ist unser Servicepaket für dich

• Mithilfe unseres individuellen Onboardings kommst du schnell in unsere Prozesse und fühlst dich von Anfang an wohl.
• Freue dich auf ein motiviertes und freundliches Team, in dem wir uns alle auf Augenhöhe begegnen.
• Für den zusätzlichen Spaß nach der Arbeit wird durch regelmäßige Firmenevents gesorgt.
• Mittwochs veranstalten wir in unserem Kölner Büro einen Business Lunch. Dazu wird Essen vom Unternehmen gestellt und die Möglichkeit geboten, sich mit seinen Kollegen, auch abteilungsübergreifend, auszutauschen.
• Du arbeitest auch mal gern von zu Hause? Kein Problem, unsere Homeoffice Option macht es möglich.
• Flexible Mobilitätslösungen liegen auch uns am Herzen. Mithilfe des Deutschlandtickets, welches wir als Arbeitgeber vollständig übernehmen, kannst du mit den Linien 16 und 17 direkt vor dem Büro halten. Alternativ bieten wir auch ein Jobrad an.
• Du hast ein Traumauto? Unser Family and Friends Rabatt beim Fahrzeugleasing lässt dich deinem Traumfahrzeug einen Schritt näherkommen.

Interessiert? Dann vereinbare deine Probefahrt!

Wir freuen uns auf deine Bewerbung über unser Bewerberportal auf www.meinauto.de / karriere oder direkt per Mail an deinen Ansprechpartner Felix Wiermann ([emailprotected]).

Bei Fragen kannst du Felix gern unter der Nummer 0221 / 29 28 31 148 erreichen.