Análisis de datos en comercio electrónico

beBeeData; Deutschland; Remote; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Una empresa innovadora de datos busca un Analista de Datos para formar parte de su equipo. El candidato ideal tiene experiencia en análisis de datos, machine learning y conocimientos en herramientas como Python y BI. Se ofrece un entorno laboral flexible y oportunidades de desarrollo profesional.

Leistungen

Seguro médico

Formación continua

Tarjeta Restaurante para trabajadores presenciales

Jornada de verano

Qualifikationen

• Experiencia previa en análisis de datos, machine learning y modelado estadístico.
• Conocimientos en lenguajes de programación como Python, R, SQL, Scala, Java.
• Idioma inglés medio, escrito y hablado.

Aufgaben

• Realizar análisis de datos complejos utilizando técnicas avanzadas.
• Implementar algoritmos de machine learning para mejorar la precisión de los modelos.
• Desarrollar informes y visualizaciones de datos atractivas para presentar resultados.

Kenntnisse

Análisis de datos complejos

Machine learning

Visualización de datos

Python

SQL

Trabajo en equipo

Ausbildung

Licenciatura o Grado Superior en Informática, Matemáticas, Estadística o campo relacionado

Tools

Tableau

Power BI

Jobbeschreibung

Analista de Datos

Buscamos un profesional en análisis de datos para nuestro equipo.

• Deseas ser parte de una compañía innovadora e incluyente.

Para esta posición, buscamos alguien con conocimientos en analítica de datos y herramientas relacionadas.

Las responsabilidades del cargo son:

• Realizar análisis de datos complejos utilizando técnicas avanzadas.
• Implementar algoritmos de machine learning para mejorar la precisión de los modelos.
• Desarrollar informes y visualizaciones de datos atractivas para presentar resultados.

Requisitos:

• Licenciatura o Grado Superior en Informática, Matemáticas, Estadística o campo relacionado.
• Experiencia previa en análisis de datos, machine learning y modelado estadístico.
• Conocimientos en lenguajes de programación como Python, R, SQL, Scala, Java.
• Herramientas de inteligencia de negocios (BI) como Tableau, Power BI, etc.
• Idioma inglés medio, escrito y hablado.
• Disponibilidad para trabajar en un ambiente ágil con metodologías como Scrum.
• Formación continua en tecnología y habilidades blandas.
• Acceso a certificaciones importantes en el mercado.
• Plan de carrera con seguimiento y evaluación anual.
• Retribución flexible con seguro médico, transporte, formación y guardería.
• Tarjeta Restaurante para trabajadores presenciales.
• Posibilidad de Teletrabajo Full Remote.
• Horario con flexibilidad de entrada y salida.
• Jornada de verano desde el 1 de Julio hasta el 15 de Septiembre.
• Buen ambiente de trabajo, innovador, abierto e inclusivo.