AMG Steinbeis Studenten Big Data, Data Science & Advanced Analytics ab August 2025 (m/w/d)

Mercedes-AMG GmbH; Stuttgart; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Luxus-Sportwagenmarke sucht einen AMG Steinbeis Studenten im Bereich Big Data, Data Science und Advanced Analytics. Du wirst Teil eines innovativen Teams und arbeitest an spannenden Projekten, die Kreativität und technisches Know-how erfordern. Mit Beginn im August 2025 hast du die Möglichkeit, Theorie und Praxis in einem der spannendsten Bereiche der Automobilindustrie zu verbinden.

Qualifikationen

• Erste Erfahrung mit Python und PySpark von Vorteil.
• Kenntnisse in Tableau oder vergleichbaren BI-Tools.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines.
• Erstellung von Visualisierungen und Dashboards mit Tableau.
• Durchführung von explorativen Datenanalysen.

Kenntnisse

Python

PySpark

Data Science

Machine Learning

Analytisches Denken

Technisches Verständnis

BI-Tools

Ausbildung

Studium im Bereich Data Science oder verwandten Fachrichtungen

Tools

Tableau

Databricks

Jobbeschreibung

Für den Bereich Kaufmännischer Bereich suchen wir einen

AMG Steinbeis Studenten Big Data, Data Science & Advanced Analytics ab August 2025 (m/w/d)

Stellennummer: 17535

Standort: Affalterbach bei Stuttgart

Dynamisch. Verlässlich. Leistungsstark. Mit Facettenreichtum und einer klaren Ausrichtung auf die Zukunft.

Bist du bereit, neue Wege zu gehen? Möchtest du die treibende Kraft hinter innovativen Ideen und Veränderungen sein? Arbeitest du gerne in einem vielfältigen Team, das Kreativität und Gestaltungsfreiraum schätzt?

Bei uns hast du die Chance, die Vorteile eines Mittelstandsunternehmens und eines Luxus-Sportwagenherstellers zu nutzen und deine Ideen zum Leben zu erwecken.

YOUR SPIRIT. OUR PERFORMANCE.

Werde Teil der World`s Fastest Family und gestalte mit uns die Zukunft der Automobilindustrie. Wir freuen uns auf dich!

Welche Aufgaben Erwarten Dich

• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit Python und PySpark
• Unterstützung bei der technischen Betreuung unserer Databricks-Plattform
• Erstellung von Visualisierungen und Dashboards mit Tableau
• Durchführung von explorativen Datenanalysen und statistischen Auswertungen
• Unterstützung bei der Feature Engineering und Datenvorverarbeitung
• Mitwirkung an Data Governance- und Clean Data-Initiativen
• Unterstützung bei der Umsetzung von Data Awareness-Maßnahmen
• Dokumentation technischer Prozesse und Analyseergebnisse
  
  

Was Erwarten Wir Von Dir

• Erste Erfahrung mit Python, PySpark und idealerweise Databricks
• Kenntnisse in Tableau oder vergleichbaren BI-Tools
• Interesse an Data Science, Machine Learning und Big Data
• Analytisches Denken, technisches Verständnis und eine strukturierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  
  

Hinweise

• Beginn: Ab August 2025
• Dauer: 2 Jahre
• Die weitere Bearbeitung der Bewerbung ist nur mit vollständigen Bewerbungsunterlagen möglich. (Mindestanforderung: Lebenslauf, Zeugnis der Hochschulreife und aktueller Notenspiegel bzw. Bachelorzeugnis)
• Im Rahmen des dualen Master-Studiums bei uns, hast du die Möglichkeit, an der School of International Business and Entrepreneurship (www.steinbeis-sibe.de/mercedes-amg) oder an der School of Management and Technology (www.steinbeis-smt.com/mercedes-amg/) zu studieren. Bitte informiere dich im Vorfeld eines etwaigen Vorstellungsgesprächs über die School und die angebotenen Studiengänge. Die Wahl der School und des Studiengangs erfolgt in Absprache mit dem Fachbereich. Nach deiner Zusage bei uns, kannst du dich bei der entsprechenden School bewerben.
  
  

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