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Aktuar / mittelständischer Versicherer / Raum Hamburg

InterJob GmbH

Hamburg

Hybrid

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

Ein etabliertes Versicherungsunternehmen sucht einen Aktuar (m/w/d) zur Entwicklung und Implementierung von Risikomodellen. Der Kandidat sollte über fundierte Kenntnisse in Statistik und Modellierungsmethoden verfügen sowie Erfahrung im Umgang mit Datenbanken haben. Flexible Arbeitszeiten und ein attraktives Vergütungspaket werden angeboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten
Mobiles Arbeiten
30 Tage Urlaub
Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik oder verwandte Fachrichtung.
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik und Modellierungsmethoden.
  • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Data Engineering-Tools.

Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung von Risikomodellen zur Analyse von Kapitalanlagen.
  • Durchführung von Stresstests und Szenarioanalysen zur Bewertung von Marktrisiken.
  • Aufbau und Pflege von Datenpipelines zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen.

Kenntnisse

Statistik
Stochastik
Modellierungsmethoden
Analytisches Denken
Kommunikationsstärke

Ausbildung

Studium der Mathematik, Physik oder verwandte Fachrichtung
Ausbildung zum Aktuar (DAV)

Tools

SQL
Python
R

Jobbeschreibung

Aktuar / mittelständischer Versicherer / Raum Hamburg

Als internationales Personalberatungsnetzwerk sind wir auf die zukunftsgerichteten Belange der Finanz- und Versicherungswirtschaft spezialisiert.

Wir verfügen über eine langjährig hohe Expertise in der Besetzung hochklassiger Funktionen im Umfeld spezialisierter Fragestellungen unserer Zeit.

Ihre Entwicklung liegt uns am Herzen! Gemeinsam mit Ihnen wollen wir dazu beraten, welche Herausforderungen und Perspektiven Ihre erfolgreiche berufliche Vita voranbringen.

Zur Unterstützung unseres Mandanten, eines soliden, kapitalstarken und etablierten Versicherers /VvaG, suchen wir Sie als

Aktuar (m/w/d) / mittelständischer Versicherer / Raum Hamburg

Ihr Spielfeld:

  • Entwicklung und Implementierung von Risikomodellen zur Analyse von Kapitalanlagen und Anlageportfolios
  • Weiterentwicklung des ALM Modells
  • Durchführung von Stresstests und Szenarioanalysen zur Bewertung von Marktrisiken
  • Modellierung der Versicherungstechnik
  • Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datenbanken zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen im Risikomanagement
  • Entwicklung von Prozessen und entsprechende Dokumentation
  • Analyse von Markttrends und Optimierung der Anlagestrategien unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen
  • Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und Kommunikation der Ergebnisse an Entscheidungsträger

Ihre Kernkompetenzen:

  • abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik oder einer verwandten Fachrichtung, idealerweise mit Schwerpunkt auf Finanz- oder Risikomanagement
  • fundierte Kenntnisse in Statistik, Stochastik und Modellierungsmethoden
  • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Data Engineering-Tools (z.B. SQL, Python, R)
  • Ausbildung zum Aktuar (DAV) erfolgreich absolviert
  • Analytisches Denken und Affinität zu finanzwirtschaftlichen Fragestellungen, insbesondere im Bereich Kapitalanlagen und Risikomanagement
  • Erfahrung mit Finanzmarktdaten und den gesetzlichen Anforderungen im Risikomanagement sind von Vorteil
  • Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln

Das Angebot:

  • anspruchsvolles und vielfältiges Aufgabengebiet
  • flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten
  • attraktives Vergütungspaket
  • 30 Tage Urlaub
  • betriebliche Altersvorsorge

Für einen ersten vertraulichen Kontakt steht IhnenFrau Saskia Behr (Tel +49 (0) 162/ 586 9066) gerne zur Verfügung.

Interessiert?

Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihrer Einkommensvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins per E-Mail an: saskia.behr@interjob.net

Ich stimme zu, dass meine personenbezogenen Daten im Rahmen des Bewerbungsprozesses gespeichert und verarbeitet werden dürfen.Ich habe die Datenschutzerklärung gelesen und verstanden.

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