Akademischer Mitarbeiter – Automatische Metadatenextraktion mithilfe von LLMs, Datenanalyse (m/w/d)

Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord; Eggenstein-Leopoldshafen; On-site; EUR 64,000 - 73,000; Full time

Benefits offered by this job

Gleitzeit

Mobiles Arbeiten

30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersvorsorge (VBL)

Jobticket BW Zuschuss

KIT-Family +

Job summary

Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord sucht Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) zur automatischen Metadatenextraktion mit LLMs, Datenanalyse und Visualisierung. Die Stelle bietet Mitarbeit in einem agilen Team innerhalb des NFDI-MatWerk-Projekts und die Entwicklung von Tools zur semantischen Extraktion und Mapping von Forschungsdaten.

Sie arbeiten an einer digitalen Plattform für Material- und Nanowissenschaften, beteiligen sich an Lehre und Publikationen

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni)/Master) in MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik).
• Idealerweise eine abgeschlossene Promotion.
• Erfahrung im Bereich der Softwareentwicklung und LLMs.

Responsibilities

• Sie entwickeln ein Tool zur automatischen Metadatenextraktion und zum Mapping, das optimal auf die Bedürfnisse der Forschenden im Bereich der Materialwissenschaften abgestimmt ist.
• Sie nutzen LLMs zur Unterstützung der semantischen Extraktion aus unstrukturierten oder semi-strukturierten Texten.
• Sie gestalten neue Met und Arbeitsweisen zur Verbesserung der Analyse und Visualisierung großer Datensammlungen.
• Sie beteiligen sich an der Lehre (Anleitung von Studierenden).
• Sie veröffentlichen mindestens einen wissenschaftlichen Artikel pro Jahr in Fachzeitschriften und präsentieren Ihre Ergebnisse auf Tagungen.

Skills

LLMs

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Softwareentwicklung

Education

Hochschulstudium (Diplom/ Master) in MINT

Promotion bevorzugt

Tools

Python

Job description

Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) – Automatische Metadatenextraktion mithilfe von LLMs, Datenanalyse und Datenvisualisierung

Die nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) soll die Datenbestände von Wissenschaft und Forschung systematisch erschließen, nachhaltig sichern und zugänglich machen. Sie wird als vernetzte Struktur eigeninitiativ agierender Konsortien aufgebaut.

In NFDI-MatWerk wird eine zuverlässige digitale Plattform für die Material- und Nanowissenschaften aufgebaut, welche die digitale Repräsentation von Werkstoffdaten und spezifischer Metadaten ermöglicht. Für die Forschenden werden Dienste zur einfachen Speicherung, gemeinsamen Nutzung, Suche und Analyse von Daten und Metadaten entwickelt und zur Verfügung gestellt. Weiterhin sollen über Deutschland verteilte Daten aus den wissenschaftlichen Gruppen über eine wissensgraphbasierte Infrastruktur so angesprochen werden können, dass schnelle und komplexe Suchanfragen und Auswertungen möglich werden. In der Abteilung „Data Exploitation Methods“ des Scientific Computing Center (SCC) entwickeln wir für die NFDI innovative Softwarelösungen zur einfachen und benutzerfreundlichen Handhabung von Forschungsdaten.

Neugierig auf eine aufregende und vielseitige Rolle in einem agilen Team? Entdecken Sie mehr über SCC als Ihren beruflichen Place to be: KIT - SCC - Über uns - Arbeiten am SCC

Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) – Automatische Metadatenextraktion mithilfe von LLMs, Datenanalyse und Datenvisualisierung

Scientific Computing Center (SCC)

31.12.2028

15.01.2027

Vollzeit

63.600,00 bis 73.200,00 EUR brutto pro Jahr

Aufgabenbereich

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln ein Tool zur automatischen Metadatenextraktion und zum Mapping, das optimal auf die Bedürfnisse der Forschenden im Bereich der Materialwissenschaften abgestimmt ist.
• Sie nutzen LLMs zur Unterstützung der semantischen Extraktion aus unstrukturierten oder semi-strukturierten Texten.
• Sie gestalten neue Met und Arbeitsweisen zur Verbesserung der Analyse und Visualisierung großer Datensammlungen.
• Sie beteiligen sich an der Lehre (Anleitung von Studierenden).
• Sie veröffentlichen mindestens einen wissenschaftlichen Artikel pro Jahr in Fachzeitschriften und präsentieren Ihre Ergebnisse auf Tagungen.

Unternehmensprofil

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni)/Master) in MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik).
• Idealerweise eine abgeschlossene Promotion.
• Erfahrung im Bereich der Softwareentwicklung und LLMs.
• Wünschenswerterweise Erfahrungen im Bereich des technischen Daten- und Metadatenmanagements.
• Strategisches, kreatives und zielorientiertes Denkvermögen unterstützen Ihre proaktive Arbeitsweise, die Sie in einem genauso arbeitenden Team einbringen.
• Sehr gute Kommunikations-, Präsentations- und Publikationsfähigkeiten in englischer Sprache (Wort / Schrift).

Wir bieten

Forschung mit Wirkung

Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz – in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.

Gesundheit

Unter dem Motto „Fit im KIT – mit Körper, Geist und Seele“ fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen und Angeboten zur psychischen Gesundheit.

Karriere und Entwicklung

Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.

Familienfreundlichkeit

Das Programm „KIT-Family +“ unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf – durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.

Individuelle Zusatzleistungen

Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.

Bewerbung & Kontakt

Arbeitsort Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe)

Eingruppierung EG 13 TV-L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen.

Vertragsdauer 31.12.2028

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Dr. Rossella Aversa [e-mail] [phone]

Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung wenden Sie sich bitte an Dominik Meschar Personalservice (PSE) [e-mail] [phone]

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist: 27.11.2026 Ausschreibungsnummer: 438/2026