Airbus - Generative AI/Agentic AI Engineer (d/m/f)

GULP Information Services GmbH; Ulm; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Randstad in Ulm sucht einen Generative AI/Agentic AI Engineer (m/f/d), um GenAI-Dienste, Chatbots und autonome Agenten zu entwerfen, zu coden, zu orchestrieren und zu testen. Vor Ort betreiben Sie LLM-Infrastrukturen mit Docker/Kubernetes und arbeiten an der Performance-Optimierung.

Sie arbeiten an der technischen Roadmap, sichern Sicherheits- und Compliance-Vorgaben und entwickeln RAG-Pipelines sowie MCP-Schnittstellen zu internen Datenquellen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, KI, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Fundierte Python-Kenntnisse; nachweisliche Erfahrung in LLM-Anwendungen, Chatbots und Agenten.
• Erfahrung mit Inference-Frameworks (z. B. vLLM, SGLang) und Vector-DBs (Qdrant, Chroma).
• Gute Kenntnisse zu Docker und Kubernetes in On-Premise-Umgebungen; DevOps-Erfahrung.
• Grundlegende Kenntnisse zu RAG-Architekturen, MCP, Git-Versionierung; Cybersecurity für KI-Systeme.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und versierte Englischkenntnisse; selbstständige, strukturierte Arbeitsweise; Bereitschaft zur Arbeit vor Ort.

Aufgaben

• Entwurf, Codierung, Orchestrierung und Testing skalierbarer GenAI-Services, Chatbots und Agenten.
• Bereitstellung und Betrieb von LLM-Infrastrukturen in On-Premises (Docker/Kubernetes).
• Performance-Optimierung und Ressourcenmanagement.
• Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheits- und Compliance-Richtlinien (Airbus Defence and Space).
• Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines zur Anbindung interner Wissensbasen.
• Unterstützung interner Nutzer, Fehlersuche und Erstellung technischer Dokumentationen.
• Mitgestaltung der technischen Roadmap via PoCs neuer KI-Anwendungsfälle.

Kenntnisse

Python

LLM-Anwendungsentwicklung

Chatbots & Agenten

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (gute Kenntnisse)

Docker

Kubernetes

Git-Versionskontrolle

Cybersecurity

Ausbildung

Bachelor in Informatik/KI/Data Science oder gleichwertige Qualifikation

Tools

vLLM

SGLang

Qdrant

Chroma

Claude Code

OpenCode

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Generative AI/Agentic AI Engineer (m/f/d) Not just any job - but yours!

For our client in Ulm, we are looking for a Generative AI/Agentic AI Engineer who wants to use their talents and make a difference. Find your place with us. Our goal at Randstad: to support you wherever you need us. With jobs, further training, and new perspectives. Design, coding, orchestration, and testing of scalable GenAI services, chatbots, and autonomous agents using modern frameworks. Deployment and maintenance of LLM infrastructures in the on-premises environment (Docker/Kubernetes), including performance optimization and resource management. Ensuring that all developments comply with the strict security and compliance guidelines of Airbus Defence and Space. Development and optimization of RAG pipelines for connecting internal knowledge bases, as well as implementation of MCP tools for standardized, secure interfaces between AI models and internal data sources. Provision of technical support for internal users, troubleshooting, and creation of technical documentation and best practices. Active participation in the technical roadmap through proof-of-concepts (PoCs) for new AI use cases.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (mind. Bachelor) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender praktischer Erfahrung

• Fundierte Kenntnisse in Python sowie nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen, Chatbots und Agenten

• Erfahrung mit Inference-Frameworks (z. B. vLLM, SGLang), Vector-DBs (z. B. Qdrant, Chroma) sowie in der Nutzung von AI-Agenten (z. B. Claude Code, OpenCode)

• Gute Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Infrastruktur & DevOps mit Docker und Kubernetes (Deployment, Scaling, Monitoring) in On-Premise-Umgebungen

• Grundlegende Erfahrung mit RAG-Architekturen, MCP, Git-Versionskontrolle sowie Kenntnisse in Cybersecurity für KI-Systeme

• Verhandlungssichere Deutsch- und versierte Englischkenntnisse

• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Bereitschaft zur Arbeit vor Ort

Hinweis: Bitte beachten Sie, dass für eine Bewerbung zwingend ein lückenloser und aktueller Lebenslauf mit Adresse und Kontaktdaten, sowie aussagekräftige Zeugnisse der letzten drei beruflichen Stationen und Nachweise entsprechende Qualifizierungen (Abschlusszeugnisse, Diplome...) benötigt werden.