Praktikant für Generative AI/Agentic AI

Airbus; Ulm; On-site; EUR 8,900 - 12,000; Part time

Benefits offered by this job

Attraktive Vergütung

Abschlussarbeit möglich

Mobiles Arbeiten nach Absprache

Reisen innerhalb Deutschlands möglich

Internationales Umfeld

Moderne Technologien

Job summary

Airbus Defence and Space GmbH in Ulm sucht einen engagierten Praktikanten (m/w/d) im Bereich Generative AI und Agentic AI zur Unterstützung der Entwicklungsarbeit. Standort Ulm, Start nach Vereinbarung, Dauer 6 Monate.

Du entwickelst GenAI-Services, arbeitest an Sicherheit, On-Premise Deployment und RAG-Pipelines und sammelst Praxiserfahrung in modernen Technologien. Du bist eingeschriebener Vollzeitstudent in KI/ Informatik, kennst Deep Learning, Data Science, Python, PyTest und generative

Qualifications

• Eingeschriebener Vollzeitstudent im Bereich Angewandte Mathematik, KI, Informatik o.Ä.
• Background in Deep Learning und Data Science vorhanden.
• Erfahrung mit Python, PyTest und generativen KI-Tools.
• Interesse an GenAI, Large Language Models, RAG und autonome Agenten.
• Grundlegende Kenntnisse in Docker/Kubernetes sowie Git.
• Selbständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Entwicklung und Implementierung von GenAI-Services, Chatbots und KI-Agenten; Coding-Aufgaben übernehmen.
• On-Premise Betrieb & Hosting: Deployment und Wartung von LLM-Infrastrukturen; Performance-Optimierung lerne Praxis kennen.
• Sicherheit & Compliance: Kennenlernen der Sicherheitsrichtlinien und Umsetzung sicherheitskonformer Prozesse.
• Mitarbeit an RAG-Pipelines zur Anbindung interner Wissensdatenbanken und MCP-Tools.
• Technischer Support & Enablement: Unterstützung bei internen Anfragen und Dokumentation.
• Roadmap & PoCs: Mitarbeit an PoCs für neue KI-Use-Cases und Beitragen zur Roadmap.

Skills

Deep Learning

Data Science

Python

PyTest

GenAI

LLMs

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

Eingeschriebener Vollzeitstudent

Tools

Docker

Kubernetes

Git

Job description

Job Description

Zur Unterstützung der Entwicklung im Bereich "Engineering Defence Digital" in Ulm sucht Airbus Defence and Space einen Praktikanten (d/m/w) für Generative AI und Agentic AI. Wir suchen einen engagierten Praktikanten (d/m/w), der Teil unseres Engineering-Teams wird und dabei unterstützt, die Infrastruktur zu bauen, die unsere KI-Agenten für automatisierte Tests validiert und steuert. Du wirst nicht nur Code schreiben, sondern aktiv mitgestalten, wie wir "AI Agents" bewerten und in sichere Produktionsumgebungen integrieren!

Standort: Ulm. Start: nach Vereinbarung. Dauer: 6 Monate.

Deine Vorteile

• Attraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance
• Eine Abschlussarbeit ist im Anschluss nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich
• Mobiles Arbeiten nach Absprache mit dem Fachbereich
• Reisen innerhalb Deutschlands (Teamevents) sind nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich
• Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen
• Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Implementierung: Unterstützung bei Design, Coding und Testing von GenAI-Services, Chatbots und KI-Agenten unter Verwendung moderner Frameworks. Du lernst die typischen Entwicklungsabläufe kennen und übernimmst erste Coding-Aufgaben
• On-Premise Betrieb & Hosting: Einblick in Deployment und Wartung von LLM-Infrastrukturen in unserer sicheren On-Premise-Umgebung (Docker/Kubernetes). Du begleitest die Bereitstellung von Services und lernst Performance-Optimierung sowie Ressourcenmanagement in der Praxis kennen
• Sicherheit & Compliance: Verständnis für die strengen Sicherheitsrichtlinien von Airbus Defence and Space entwickeln und sich diese bei allen Aufgaben aneignen. Unterstützung bei der Umsetzung sicherheitskonformer Entwicklungsprozesse
• RAG & MCP: Mitarbeit bei der Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines zur Anbindung interner Wissensdatenbanken sowie bei der Implementierung von MCP-Tools für standardisierte, sichere Schnittstellen zwischen KI-Modellen und internen Tools/Datenquellen
• Technischer Support & Enablement: Unterstützung bei internen Nutzeranfragen und Fehleranalyse (Troubleshooting). Mithilfe bei der Erstellung technischer Dokumentationen und Best Practices – und damit schnelles Lernen aus realen Einsatzszenarien
• Roadmap & PoCs: Mitarbeit an Proof-of-Concepts (PoCs) für neue KI-Use-Cases und damit aktiver Beitrag zur technischen Roadmap des Teams. Hier kannst du eigene Ideen einbringen und erste praktische Erfahrungen mit neuen Technologien sammeln

Erforderliche Kenntnisse und Qualifikation

• eingeschriebener Vollzeitstudent (d/m/w) im Bereich Angewandte Mathematik, Künstliche Intelligenz, Informatik oder vergleichbar
• Background in Deep Learning und Data Science
• Erfahrung mit Python, PyTest und generativen KI-Tools
• Interesse an GenAI, Large Language Models, RAG und autonomen Agenten
• Grundlegende Kenntnisse in Docker/Kubernetes sowie Git
• Selbständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
• Hohe Lernbereitschaft und Neugier auf neue Technologien
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Company

Airbus Defence and Space GmbH

Employment Type

Internship

Experience Level

Student

Job Family

Support to Management

Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment.

We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all.

Diese Tätigkeit erfordert ein Bewusstsein für mögliche Compliance-Risiken und integres Verhalten. Beide Punkte sind Grundvoraussetzungen für den Erfolg, den guten Ruf und das nachhaltige Wachstum des Unternehmens.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.