Senior AI Engineer (m/w/d)

Blackfield; Bremen; Vor Ort; EUR 75.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktive Vergütung

Leistungsorientierte Benefits

Firmenfitness

Mitarbeiter-Benefits

Zusammenfassung

Blackfield sucht einen Senior AI Engineer (m/w/d) in Bremen, der die technische Führung in AI-Projekten übernimmt. Die Rolle umfasst die Verantwortung für Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-Systemen sowie die Skalierung von LLM-Workloads und die Einführung von MLOps-Praktiken.

Der ideale Kandidat sollte über mehr als 5 Jahre Erfahrung im Software-/ML-Engineering verfügen sowie nachweisliche Erfahrung mit sicherheitsrelevanten Systemen und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mitbringen.

Der Job bietet Gestaltungsspielraum, Führungsverantwortung und attraktive Vergütung.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Software-/ML-Engineering, davon mehr als 2 Jahre in leitender Rolle.
• Nachweisliche Erfahrung mit sicherheitsrelevanten Systemen.
• Tiefe Praxis mit LLM-Anwendungen und Data Engineering.

Aufgaben

• End-to-end-Ownership für Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-Systemen.
• Skalierung von LLM-/ML-Workloads und Einführung von MLOps-Praktiken.
• Technisches Sparring für Strategie, Aufwand, Risiko und Compliance.

Kenntnisse

5+ Jahre Erfahrung im Software-/ML-Engineering

Technische Komplexität erklären

Cloud-Stack (AWS/Azure/GCP)

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Jobbeschreibung

Als Senior AI Engineer (m/w/d) übernimmst du die technische Führung in AI-Projekten. Du definierst Architekturen, triffst Make-or-Buy-Entscheidungen, coachst das Team und verantwortest Skalierbarkeit, Sicherheit und Betrieb.

Aufgabenbereiche

End-to-end-Ownership für Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-Systemen

Skalierung von LLM-/ML-Workloads (Performance, Kosten, Observability, Guardrails)

Einführung und Weiterentwicklung von MLOps-Praktiken (CI/CD, Feature Store, Model Registry)

Technisches Sparring für Strategy: Aufwand, Risiko, Compliance & Realisierungsoptionen

Code-Reviews, Engineering-Standards, Mentoring und Wissensaufbau im Team

Steuerung externer Partner/Provider, Security- und Datenschutz-Konzeption

5+ Jahre Erfahrung im Software-/ML-Engineering, davon >2 Jahre in leitender/architektonischer Rolle

Tiefe Praxis mit LLM-Anwendungen (RAG, Tools/Agents, Evaluations), klassischen ML-Pipelines und Data Engineering

Souverän im Cloud-Stack (AWS/Azure/GCP), Infrastructure-as-Code, Observability, SRE-Basics

Nachweisliche Erfahrung im produktiven Betrieb sicherheitsrelevanter Systeme

Ausgeprägte Fähigkeit, technische Komplexität für Business-Stakeholder zu übersetzen

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was wir bieten

Gestaltungsspielraum: direkter Einfluss auf Strategie, Portfolio und Kundenprojekte

Führungsverantwortung für Projektteams und aktives Mentoring von Junior-Kolleg:innen

Möglichkeit, Thought Leadership aufzubauen (Publikationen, Konferenzen, Vorträge)

Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsführung und C-Level-Kund:innen

Langfristige Entwicklungsperspektiven in Richtung Partnerrolle / Tech Lead / Practice Lead

Attraktive Vergütung und leistungsorientierte Benefits

Case-Team-Events & Mitarbeiter-Benefits (Firmenfitness, Mobilität)